深信服客户经理面经

部门是 TEG的机器学习平台，主要工作内容是向量数据库； 该部门是做OLAP数据库的，面试的八股内容主要集中在向量和数据库方向； 没有coding，面试官说二面再写题吧，然后没等到二面就挂了； 八股： 介绍一下hnsw 介绍一下ivf-pq 向量数据库如何实现删除与更新 如何保证事务的一致性与实时性 scann为什么效率高，原理是什么 列存数据解包时候如果维度错位怎么办 介绍几个cpp新特性，用过哪些，有什么看法

请你做个自我介绍你为什么选择深信服，对深信服的核心产品有哪些了解你对深信服售前产品经理岗位有什么了解你认为自己应聘深信服售前产品经理岗位，优势在哪里你的职业规划是怎样的你在过去的工作经历中遇到的最大挑战是什么，当时是如何解决的你认为自己有哪些优缺点售前工作可能因客户需求紧急需要加班，你如何看待加班问题你是否能接受售前工作中频繁出差的需求，如何平衡工作与生活售前需应对客户质疑、方案修改等压力，你如何看待这种工作压力请评价自己的性格，说说这种性格是否适合与 B端客户沟通的售前场景工作中遇到突发事件(如客户临时变更需求、演示故障)，你会怎么处理上一段工作为什么离职若岗位需要被分配到其他城市工作，你是否能接受这种安排

一站式面试，可惜倒在了二面完全没有问八股，也没有手撕，纯问项目，深挖着问，发散着问，问的人汗流浃背.二面基本是边聊天边问，发散性的问题很多，看着二面面试官和我笑嘻嘻，我就觉得情况不妙，果然给我挂了，可能是一面项目答得不太好

骗了快手面试官可以提前实习但其实是不能感觉 offer 要到手了到时候拿了意向实习不了了咋办求支招