快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

真实案例，在去年我室友，八股文没背，简历在现在看来是比较水的，而他就面了三家，就拿到offer了，虽然是小公司，但是一直从9月到现在转正，而我，虽然也找到了实习虽然也是小公司，但是口头答应了转正，结果年前就被告知没有转正机会了，还被领导劝退，真哭死，年后找了个实习，想边实习边春招，结果两头都没有了，诶，一直找工作到现在，截止0offer，诶，运气这东西我之前一直不想相信，但是这个一两个月的投递，真让我投麻了，心态难绷，现在已经到了快转行的地步了吗？诶，敢问路在何方，看来运气这个东西不得不承认，人与人的运气是有差距的，😭😭

二本计科投了900份简历，面试寥寥无几，简历都是已读不回，怎么办

昨晚知道了隔壁宿舍有个人在面试时候用了ai，竟然没被发现进到二面了，我背了好久的八股啊，这还有意义吗？