小米大模型产品面经

1.问题:请做一下自我介绍,重点谈谈你与大模型产品经理实习生岗位相关的经历和能力。
2.问题:你对大模型(尤其是多模态大模型)的理解是什么?结合小米的业务场景,你认为大模型可以应用在哪些具体场景?
3.问题:职位要求负责制定多模态大模型训练集的采集、标注策略和实施,你会如何设计一个数据采集和标注的策略?
4.问题:职位要求汇总大模型信息周报,你会如何收集行业信息?信息周报中会包含哪些关键内容?
5.问题:在大模型产品落地的过程中,需要与算法、工程、业务等多个部门协作。如果你在推动一个跨部门项目时,遇到部门间目标不一致的情况,你会如何处理?
6.问题:假设你要为小米设计一款基于多模态大模型的智能助手产品,你会如何定义产品需求和功能?
7.问题:你为什么对大模型产品经理这个岗位感兴趣?对AI和互联网产品有哪些具体的热情或愿景?
8.问题:假设小米计划推出一款基于多模态大模型的智能家居控制中心,但预算有限,团队资源紧张。你作为产品经理实习生,会如何制定产品开发和落地的计划?
9.问题:作为产品经理,你如何与算法团队沟通需求?如果算法团队提出技术限制,你会如何应对?
10.问题:如果让你为小米的大模型产品提出一个创新功能或应用场景,你会提出什么?为什么?
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1)如果让你在 90 天内把“Stable Diffusion 生态运营”做出可复用的增长闭环,你会如何设计「内容一社区一分发一转化一留存」的循环?具体到关键节点、输入/产出及衡量指标。2)你如何制定一个可反复执行的第三方模型引入与上线流程?覆盖:License 识别(如 CreativeML Open RAIL++-M/CommunityLicense)、用途限制、商用值、二次分发、对外标注与用户条款同步。3)面向国内用户,你会如何把《生成式人工智能服务管理暂行办法》《合成内容标识办法(2025)》等要求嵌入产品与运营流程(如模型公示、算法备案、显著标识、版本变更管理)?4)用 AIGC(如“京点点”)提升商家图文素材产能与转化,你会选择哪些业务北极星指标与因果验证方法?请给出实验与对照设计(如同品类/同店铺分流、A/B、转化归因窗口)。5)如果你要搭建可规模运营的“工作流+插件”体系,你会如何在 ComfyUl(节点式工作流)与A1111(扩展丰富)的取舍与组合?需覆盖:易用性、稳定性、插件治理、工单化排障。6)你会如何把 SDXL、ControlNet、LoRA 等技术产品化为可理解的用户功能(如“姿态复现/构图锁定/风格迁移/轻量微调”),同时控制学习成本与误用风险?7)当并发量提升时,你如何在“用户等待时间、单次成本、画质/成功率”之间做权衡?请给出队列优先级策略、值(步数分辨率/Refiner)、以及降级与回退方案。
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