百度 高性能计算 二面 面经

混合云异构计算工程师工作职责-建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供 高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品，支持AIGC、智算中心、金融-结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模 型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程 实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训 推效率-在自研芯片上适配常见大模型，结合深度学 习训推框架特性，开发或调优相关算子，提升模型在芯片上的性能和精度表现，辅助客户进 行芯片选型和应用-针对大规模异构集群场景下，探索训推任务 管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存 储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的 创新和应用-探索业界最新技术方向，参与机器学习框架 等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力任职资格-本科及以上学历，有一定程度的计算机相关 专业知识背景-优秀的编码能力，熟悉Golang/Python/ Java/C/C++至少一项，有扎实的算法及数据 结构基础，有良好的编程习惯。-熟悉PyTorch,了解Megatron、 DeepSpeed、vLLM、SGLang等大模型训推 框架，做过测试、开发等工作。-对GPU芯片架构有一定了解者优先，熟悉 CUDA、OpenCL等高性能计算编程经验优先，有大规模训练推理实践经验者优先-具备推理优化的深度实践经验优先： FlashAttention、PD分离、专家并行、负载均 衡、模型压缩（蒸馏/量化）、缓存策略、异 构计算加速-具备训练优化的深度实践经验优先：分布式训练、显存优化（如Zero/Offload)、计算通 信Overlap、混合精度、MoE架构调优-熟悉Kubernetes工作原理，熟悉调度器、资 源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术， 有Kubernetes开发和维护经验优先-有独立的分析问题和解决问题的能力，有强 烈的责任心，较强的学习能力和沟通能力

面了差不多40分钟，自我介绍+项目+竞赛+职业规划+城市选择+反问提前批强度很大，主要是问项目，还有竞赛的大概过程已约二面

首先是自我介绍然后是项目问题，我的都是在线课程项目，可能他也觉得没什么好问的。额外问了关于Redix缓存和MySQL数据冲突如何解决，没答上来。后面是智力小测验。一百个球，每次拿1-5个，怎么样不会输。然后是手撕算法，一到简单一点，一到难一点。前一个是输出1-n的所有排列组合，我用的是回溯加递归（想用八皇后的写法写，写了好久，还是靠他提醒帮我debug的）。第二个是单链表的归并排序，思路是他提示后才有想法的，最后时间到了也没写完。总的来说面试官人还不错，题难度好像也没有很大。不过我代码能力还是差了一些，八股文也还有待提高。感觉过不了，就当是免费面试模拟了。

网易游戏投递，7月14日投递的数开，为什么没有流程推进呢，有没有投投递的牛友交流一下？