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来源：boss内容：自我介绍            校内数据分析的课程用到的工具            为什么选择南京            上一份工作中数据处理的内容是怎么做的            期望薪资            用axure干嘛            经济学课程有没有涉及到数据            平时数据来源在哪            家里有没有兄弟姐妹            去南京家里有没有意见            现在在哪            什么时候可以到岗            有没有关注财经的信息（想问一些证券的内容，抱歉，我一点不懂）             sql查询的语句，因为不会而延伸到access实验课成            未来工作规划            能不能接受晚班面的时候整个人脑子都是浆糊了，记不大清了已经

Python，作为一种通用编程语言，凭借其简洁明了的语法、丰富的库资源以及强大的社区支持，在人工智能（AI）领域的应用中已然占据了一席之地。其广泛的应用范围，主要得益于其在机器学习、深度学习、自然语言处理、数据科学和数据分析等多个领域的杰出表现。在机器学习方面，Python的流行得益于其易于使用的机器学习库，如Scikit-learn。这些库提供了丰富的算法和工具，使得机器学习模型的构建、训练和评估变得简单高效。Python的易用性和强大的机器学习库使其成为初学者和专业人士的首选。在深度学习领域，Python同样展现出了其强大的实力。TensorFlow和PyTorch等深度学习框架使得构建和...

投了快一个月了，双非本9硕，简历初筛都过不去，求提提意见#最后再改一次简历##简历被挂麻了，求建议##实习，投递多份简历没人回复怎么办#

前言文本向量化是将文本数据转换为数值向量的过程。由于计算机只能处理数值数据，文本数据需要被转换成数值形式才能被算法和模型处理。这种向量化的过程使得文本数据能够被机器学习、深度学习等算法有效地处理。文本向量化的方法有多种，其中常见的有以下几种：1. 词袋模型 (Bag of Words, BoW): 这是最简单的文本向量化方法，它忽略了文本中单词的顺序和语法，只考虑单词的出现次数。每个文档或句子可以表示为一个向量，其中每个维度代表一个单词，值为该单词在文本中的出现次数或频率。2. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency): TF-IDF...