3.29 pdd一面凉经

记一点关键不熟悉的问题,其余常见的问题不说了
1.数据库
数据库单表支持多大数据量
b树与b+树的区别 为什么要用b+树,是否支持范围查找
2.redis
哨兵和集群模式
如何分片
为什么16384?照自己的理解解释了一下 14+2信息位?
3.消息队列
推/拉模式是什么 各自有什么优缺点
核心组件有哪些介绍 nameserver 做什么的
4.java
jwt如何处理过期问题
字典树是否会误判?-end判断
手撕
序列化与反序列化二叉树(我一看题目让发挥自己的奇思妙想,很快啊,很快我就把题目给的模版输入改了,结果后面解释完为啥这么写 面试官说最好不要改题目的输入输出 不是很好
反问
公司氛围?
11116/10106/还是看团队 自身所在团队氛围很好
表现?
表现不错(套话?),但还是不要改输入输出
总体过程还是很轻松的,和面试官一直有说有笑的,可能因为我在解释问题的时候喜欢夹着一点自己的理解比喻,把大伙都逗乐了。
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1. 基本情况方向:数据工程,时间:40分钟结束、16:00开始,无手撕,多场景2. 自我介绍3. 一些能够回忆起来的(或许有不正确的地方):(1)提问R:你这个项目是课程作业还是什么?R:那你说说Hive和ClickHouseR:你谈到了OLAP,那和OLTP有啥区别?R:没了?ClickHouse适合那种场景?R:可以用作实时数仓吗?R:课程中有数据库相关的吗?只有数据结构与算法?R:MySQL系统学习过吗?R:数据怎么导入到ClickHouse的?R:直接到ClickHouse?R:数仓分层?四层讲讲。R:那为什么要分层呢?DWS已经差不多了为什么还需要ADS呢?R:场景题:在你的表上新...
牛客861513826号:A场景题:数量统计不说了;退货平均时间:先沟通清楚,月平均退货时间算不算上不退货的用户,不算的话,就只计算退货用户;一个用户的退货时间减去到货时间拿到这件商品的退货时间,然后计算每个退货用户的退货时间,AVG开窗partition by月份,计算出每个月的平均退货时间。如果要算上不退货的用户,也就是让这个用户的退货时间是0,然后对所有用户计算AVG同上。 B场景题:结合下面他提示你再想想数据倾斜,其实这道题是想靠你数据倾斜怎么解决;本来是一个商品购买信息表,记录商品信息和购买者信息,如果给购买者信息加上性别,要求算出每个商品不同性别的购买人数。百分之八十女性用户,所以如果单纯对表进行分组聚合,会产生数据倾斜问题,由分组聚合产生。五种办法可以解决,两种hive参数,三种SQL,往SQL方向聊,以防他追问参数底层,参数这种东西最难聊了,别给自己挖坑
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