4.25腾讯云智数开一面
1. 基本情况
- 方向：数据工程，时间：40分钟结束、16:00开始，无手撕，多场景
2. 自我介绍
3. 一些能够回忆起来的（或许有不正确的地方）：
（1）提问
- R：你这个项目是课程作业还是什么？
- R：那你说说Hive和ClickHouse
- R：你谈到了OLAP，那和OLTP有啥区别？
- R：没了？ClickHouse适合那种场景？
- R：可以用作实时数仓吗？
- R：课程中有数据库相关的吗？只有数据结构与算法？
- R：MySQL系统学习过吗？
- R：数据怎么导入到ClickHouse的？
- R：直接到ClickHouse？
- R：数仓分层？四层讲讲。
- R：那为什么要分层呢？DWS已经差不多了为什么还需要ADS呢？
- R：场景题：在你的表上新加两个字段“收货时间”“退货时间”，问题一：如何计算每天收货和到货的数量呢？问题二：如何计算某个月份的货物平均退货时间？思考几分钟。
- R：你说的在题目中可行，可如果在工程中要怎么做呢？那么大的数据量？数据量很大，GROUP BY不好。有没有别的方法？
- R：事实表有哪些
- R：那其实上面的问题可以用。。。来解决。（忘记了是哪个事实表了）
- R：场景题：假如在你的数据集上新加一个字段性别，而且女性占比百分之八十以上，如何统计不同性别的购买人数？
- R：那你知道数据倾斜吗？
- R：（我还没说完面试官打断我说）那你再想想那个场景题呢？
- R：讲讲你这个漏斗分析。
- R：你简历上的漏斗分析的关键流失节点是怎么回事？
- R：了解Flink吗？讲一下
- R：就知道是个流处理工具？
- R：了解数据湖吗？讲一下
- R：了解哪些聚类分析？（因为面试官手上的是之前的旧简历，还在提问那个上面的内容）
- R：那K-Means属于什么类型的学习？
- R：二分类算法有哪些？还知道哪些二分类算法？
- R：你想从事数据库数据工程这种还是分析的那种？
- R：开放性问题：你对大数据的看法
- R：对数据感兴趣？
（2）反问
- E：公司官网上的“工程师文化”，您能讲讲吗
- E：您觉得我这种情况，该补习一些什么知识或者技能呢？
教训：
背熟数开相关八股，简历上少些无关东西，不要给自己挖坑
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