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洗脚大学001号技师
2025-01-21 17:49
西京学院 深度学习
发布于上海
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华子自助晚餐15.8
15.8随便吃
#华为求职进展汇总#
#怎么评价今年的华为#
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楼层
牛客808102555号
北京航空航天大学 研发工程师
假的吧,北京华子食堂平均30才能吃好点
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发布于 2025-01-29 00:20
湖北
牛客136652680号
华为_测试
假的
1
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发布于 2025-03-04 14:07
浙江
真java练习生
太原科技大学 Java
我吃吃吃吃吃吃!
1
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发布于 2025-01-22 17:16
山西
忙碌的长颈鹿ssp到手了
门头沟学院 Python
**,臭骗子
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发布于 2025-09-23 14:10
河南
🍁Myosin
华为_华为云_通软开发
完蛋啥 15一顿晚饭自助还不好吗
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发布于 2025-02-25 10:14
上海
我只是一个路过的OD招聘HR
华为_ITO_HR
忽悠人
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发布于 2025-02-20 17:46
广东
Lycesh
Aarhus Universitet 算法工程师
等过几个月我进去发现不是这样的话,你这是不是涉嫌虚假营销啊(
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发布于 2025-02-04 15:52
丹麦
一个线程安全的单例模式对象
上海华为技术有限公司_ICT_软件开发
真的假的
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发布于 2025-02-04 12:53
陕西
新记话事人
福建省建阳第一中学 golang
怎么全是碳水,肉呢?
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发布于 2025-01-23 09:58
福建
暂无评论,快来抢首评~
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01-29 18:02
武汉科技大学 后端工程师
面经 | 腾讯S3后台开发暑期提前批(一面)
rt,27号开的提前批,当天下午投递,晚上约面,约的是次日(28日)晚上,计划半小时面试官自我介绍,我自我介绍后续围绕项目、实习、场景拷打,无算法、少量八股围绕我的一个高并发项目拷打,多级缓存,HeavyKeeper原理,Caffeine,分布式系统缓存一致性...另一个项目拷打,线程池是如何设计的,单核多核下IO阻塞计算型如何分配线程,aop和反射在项目中的应用,动态代理,多智能体协同中实现一致性的机制...半小时过了面试官说还想问点问题,接着面了二十分钟实习拷打,多租户平台设计隔离性设计是如何保证的,权限校验的设计,策略模式最后问对希望偏业务一点还是中台一点,对于base地的考虑反问,问部...
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01-31 13:33
腾讯_Android客户端开发
字节飞书 安卓二面
自我介绍自定义 View 和自定义 ViewGroup 的实现流程?安卓界面刷新的垂直同步信号是什么,有什么作用?如何从内存和卡顿两个角度优化 UI 性能?安卓中 ANR 的触发阈值是什么,底层是如何检测 ANR 的?除了约束布局,还有哪些布局优化手段?RecyclerView 相比 ListView 有哪些性能优势?屏幕适配中,尺度修饰符(如 sw600dp)的作用是什么?如何根据不同屏幕尺寸加载对应布局?volatile 关键字的作用是什么,能保证并发的哪些特性(可见性、有序性、原子性)?volatile 关键字底层是如何实现的,内存屏障的作用是什么?单例模式中如何使用 volatile ...
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01-14 14:28
门头沟学院 C++
女朋友拿了字节offer,我反而焦虑
女朋友最近拿到了字节的产品offer,作为男朋友,第一反应当然是替她开心,但开心过后,我自己却陷入了一种莫名的焦虑和失落,这就意味着我们要异地一段时间,而且她工作肯定会接触到很多优秀的人,我有点没安全感。我知道这样想不对,但就是控制不住自己,想听听大家的看法。(我还在找实习)
沉淀小子:
换位思考,你如果后续拿到了很好的offer,你女朋友会不会也担心你,爱到最后全凭良心。
找实习记录
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2025-12-31 19:49
深圳大学 Java
元旦前被裁员了
RT,深大25届计算机本科,今年5月份就去实习,11月底转正,昨天突然通知要裁员,也算是好聚好散,赔偿还算满意。但是不知道后续要如何找工作,在校学的杂,c++,Python,go,Java都会一点,主学Java,工作做的是 c sharp,个人感觉和Java很像,后续参加社招要如何准备呢,是继续找c sharp相关还是说捡回Java,我意愿还是走后端路线工作六个多月,做的是互联网相关的业务,不是制造业,刚开始做一些小业务,后续做了一些技术框架的升级,类似于springboot的c#版本,例如,把旧的框架换成新框架,自己设计过滤器和中间件之类的的工作。后面就开始做了一些较为核心的业务,直到昨天被裁顾虑就是好像Java方面有半年空窗期,c sharp 市面上岗位少有大佬支支招吗
咸蛋超人不想进厂打螺...:
英语水平可以的话,多找找外企吧,外企用Csharp的很多
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01-30 22:05
网易_数据开发工程师
数据研发通用模型聚合压缩方案
一、背景 大数据时代,对数据的使用分析频繁,在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算,算力的发展是底层引擎迭代的驱动力;从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型,再到向量化计算优化,一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模,到现在迭代快速的维度建模反范式建模,团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式,都在追求极致的效率。目前,在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描,从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前,在对实体进行历史周...
聊聊我眼中的AI
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