在银行业整体步入“存量竞争”时代的今天，区域性银行曾经的区位优势、政策红利和客户黏性，正被一点点瓦解。曾长期稳坐城商行头把交椅的北京银行，正面临前所未有的挑战。2025年上半年，江苏银行在资产规模、营业收入和净利润三大关键指标上全面超越北京银行，正式成为城商行新“一哥”；而宁波银行则在2024净利润上实现反超，将北京银行挤至城商行第三位。这一格局变化并非偶然，而是北京银行长期积累的结构性问题的集中爆发。根据2025年上半年财报数据，北京银行实现营业收入362.18亿元，同比增长仅1.02%，增速远低于江苏银行的8.5%和宁波银行的12.3%；从昔日的领跑者到如今的追赶者，北京银行的“中年危机”...

一个绿厂实习生的100天成长记录用泡泡小程序AiCV简历王修改了简历顺利拿到offer。那天，我在钉钉上收到一条系统提示：「恭喜你入选绿光榜！」屏幕亮起的一瞬间，我愣了好几秒。三个月前，我还在担心自己会不会被实习劝退；三个月后，我的名字出 现在部门的公告栏上。那一刻我才真正意识到：实习不是试用，是成长的加速器。一、第一周：几乎要被“劝退”的社恐实习生说实话，我的实习开局真的不算好。刚入职那天，Mentor布置了一个任务：「做一份AI相机的用户体验分析报告。」我点点头，心里暗暗发誓一定要表现好。结果那天下午，我对着电脑坐了五个小时，只打出了标题：《XXX交互优化建议》。整个人像掉进空白页的深渊。思路堵死、语言卡壳、PPT空白，我怀疑自己是不是进错了行业。甚至偷偷在知乎搜：“实习表现太差会不会被辞退？”就在我快崩溃时，Mentor走到我桌边，看了一眼我的屏幕，什么也没说，只发我一个文件夹，里面是详细的「新人上手指南」和她写的旧版报告。她只说了一句话：「别慌，我们看成长，不看姿势。」那一刻，我彻底松了口气。原来在绿厂，没人期待你第一天就无所不能。他们更在意的是：你有没有在学、有没有在成长。二、从“执行机器”到“能提方案”的转折转折点出现在第35天。我们项目组临时接到一个任务——要为新款AI相机做一版交互demo。我主动请缨，结果第一版被全组否掉。理由简单：逻辑不通、用户流程混乱、体验一塌糊涂。我当时真的脸红。Mentor看出我状态不对，没责备，只让我先休息。那天晚上，我躺在床上越想越不甘。第二天早上，我打开  项目复盘模板，开始一点点拆：用户场景、需求链路、迭代节奏。我像在和自己较劲，整整写了6页的复盘笔记。第三版交上去后，Mentor沉默了几秒，说了句让我记一辈子的话：「这才是产品sense。」那一刻，我第一次觉得——自己不是在“完成任务”，而是在“参与创造”。原来努力不是被看见的关键，复盘才是。三、“被看见”的那一刻有次例会上，Mentor把我的demo放到了汇报环节。我没想到，部门VP居然亲自点赞，还特地在钉钉的“绿光榜”上点了我的名。整个办公室的消息提示音叮叮作响，我的名字亮了整整10秒。对于一个社恐i人来说，那种被认可的瞬间真的有点梦幻。我开始慢慢改变，从被动等待分配，到主动汇报进度、提出改进方案。以前的我害怕被看见，现在的我希望每一次努力都能被记录。Mentor笑我：“你现在像个自我进化的AI，一天一个版本。”我回她：“那你就是系统更新包。”我们都笑了。四、100天里的三个成长瞬间🌱 ① 主动提问，但带方案。我学会了“提问三件套”：问题是什么、我试过什么、我倾向哪种解。Mentor说我从“伸手党”变成了“思考党”。💡 ② 每天10分钟复盘。我在便签上写着每日三问：今天学到什么？哪个地方做得不好？明天要改进什么？久而久之，这成了我和焦虑和解的方式。🤖 ③ 用AI提效，不偷懒。不管是简历、周报、还是产品文案，我都会借助AI优化，但思考依旧靠自己。AI是助推器，不是拐杖。正因为有工具，我才能腾出时间做更有价值的思考。五、留下的理由，不只是offer当转正通知下来的时候，我其实已经有别的选择。但最后，我还是选择留在绿厂。不是因为福利（虽然真挺香），而是因为：这里的每个人都在认真工作、真诚交流。部门没有内耗文化，大家更像“合伙人”。不打卡、不PUA，结果导向但不压榨。领导不高高在上，Mentor更像“职场妈妈”。我们经常一起复盘失败、庆祝上线，也在深夜讨论一个交互细节该不该加上0.3秒延迟。那种认真到极致的状态，是我第一次感受到“热爱工作的快乐”。Mentor在我转正那天拍了拍我肩膀说：「你不是突然变厉害了，是你终于相信自己了。」我差点当场破防。六、写在最后：每个“被劝退预备役”，都能逆袭成主角100天前，我在工位上偷偷搜“实习太差会不会被辞退”；100天后，我成了团队最年轻的转正员工之一。这中间没有奇迹，只有一点点破防、复盘、再爬起来的过程。我发现，实习不是用来证明你优秀的，而是让你知道自己有多能成长。而成长的起点，不是自信，而是——哪怕害怕也不逃。最后想问大家一句：👉 你在实习中，最崩溃的瞬间是什么？或者，你的Mentor有没有教过你一句至今难忘的话？留言区见，咱们一起聊聊那些从焦虑到发光的瞬间？

在前端面试中，Webpack 一直是高频考点之一。而在所有模块化相关的问题中，“import 导入时 Webpack 在干什么” 这类问题经常被问到。乍看只是一个语法糖，但背后其实包含了 模块解析、依赖图构建、代码转换、打包优化 等一整套复杂流程。本文小圆将带你从源码构建视角，彻底弄清楚 import 背后 Webpack 的工作原理～～～一、整体流程概览当你在代码中写下这一行时： import { foo } from './b.js'; Webpack 的处理流程大致如下：解析阶段（Parsing）：扫描代码，提取所有 import 语句；模块定位（Resolving）：根据路径或模块名找...

本人目前秋招进入空窗期了，所以想找个日常实习干干。面过了一个魔门塔的实习，做大数据平台开发的。Python+大数据为主，少量后端。我对于大数据算是零基础，所以在纠结去不去，想听听牛友们的建议