前端转全栈

作为日常和代码打交道的前端实习生，能明显感觉到AI带来的工作变化，和传统的开发模式比，差别真的挺直观的。传统前端工作，更多是纯手工输出。从写基础 HTML结构、调试 CSS 兼容，到 JavaScript 逻辑，全靠自己查文档、敲代码，遇到复杂的组件逻辑，要花大量时间进行编写和排查，效率基本取决于个人熟练度和经验积累。现在 AI 介入后，工作模式变成了人机协作。重复的表单代码、基础的工具函数，AI 可以快速生成，我只需要做需求拆解、逻辑校验和细节优化，不用再把时间耗在机械编码上，能把更多精力放在业务理解、交互设计和工程化优化上。核心能力的要求也变了。传统时代更看重纯技术熟练度和代码写，现在更考验 prompt 能力，逻辑判断能力，还有整合 AI 产出的能力，知道怎么精准提需求，能熟练 AI 代码的漏洞，把工具用在刀刃上，比单纯会写代码更重要。不用过度焦虑被取代，AI 更像是提升效率的助手，真正核心的业务思考和和方案设计，终究还是要靠人来完成。

之前我为了学习全栈，也为了接私活我学习了前端的技术，目前先是跟着尚硅谷的网课学的，但我这学了一半就放弃了，感觉学了也接不到私活还费时间，也用不上，我是专业大数据开发

现在不再是纯的后端或者是纯的前端了，实习的时候就发现后端都在往大模型应用方向上靠，前端在往全栈方向上靠。你问为什么?现在在这个AI风盛行的环境下，人人都会一些AI coding，原本3个人要3天才能干的活，现在可能一个人+ai coding一天就能干出来了。而且大部分公司都在降低用人成本，原本前端和后端可能大部分时间都花在了沟通上，现在前端不仅干前端的活，也要干后端的需求。所以啊，未来肯定要提高自己的AI coding能力的!

也是大部分时间都在闲聊，hhhh1、面试官自我介绍（好评）2、结合项目自我介绍3、项目拷打4、断点续传的实现过程5、vue的响应式原理怎么处理依赖项的（类比react的useEffect）6、项目难点7、怎么看待ai和前端的关系8、日常生活使用哪些大模型，会用来干什么9、希望自己以后的工作状态是怎样的10、算法题三数之和（老题了）11、手写题用户上传多个图片获得一个blob数组，然后前端调用后端一个API，这个API只能处理一个图片且返回一个图片的URL，确保用户获得的URL地址和上传顺序一致（一开始用class方法写的，写成串行执行的了，后面讲思路类似于promise.all，用index进行保存结果，然后面试官说可以直接用promise.all）12、反问主要技术栈：vue和react都有怎么看待ai和前端的关系：ai取代初级前端绰绰有余，前端往全栈方向发展是时代潮流