AI+CFD，避坑公司笔记，初版

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

美团平台-地图部门避雷，不仅裁应届生，工作内容也毫无价值，部门业务边缘化、不受公司重视，频繁进行人员优化

26应届的，两个总包基本一样：1、百度智能云，n*16 + x qzf，x分两年拿，组内业务包括开发维护一个中台，承载一些内部ai服务，同时也有一定的公有云业务。平台日均调用量大概是21亿。工作强度10 8 5。**优点：提前实习过了，组内氛围还行，mt和ld比较好说话，强度相对低点。另外我拿到字节offer后ld表示比较希望我留下。智能云做为百度还在增长的部门，相对还比较稳？去年年底广进影响相对小。还有和ai算是沾点边，组内后续会做一些推理引擎相关中间件**缺点：技术感觉比较老，代码也旧很少迭代，go版本甚至在1.13，总体没什么新需求。和ai有关但是和llm关系不算大。平台上大部分是传统视觉模型，llm有一些但不多，而且参数量都比较小，基本是单机单卡部署。部署实际是调用厂内paas服务去做，并不由我们直接负责，不太能接触到底层。最后就是百度整体风评一般，不知道会不会影响简历认可度2、字节抖音服务架构，n+2 * 15 + x/2 qzf，x/2 第一年拿。中间件方向，为抖音直播和短视频做支撑，有两个可选的小方向，感觉也是中台。工作强度10 10 5：a. 消息与调度：主要负责MQ相关的中间件和调度系统b. 流量与接入：主要负责业务网关中间件和长连接**优点：抖音算是比较核心的业务？数据规模应该非常大。然后字节title比较大，总体认可度会高点？**缺点：应该也算中台，比较偏传统，开发运维oncall啥都有（这个百度也一样），看起来是在底层mq基础上进行类似二次包装，而不是写mq的。和llm结合的情况看起来不太好说，那边表示“如果不自己选的话，会倾向安排你来消息与调度方向，基于LLM做MQ中间件的一些场景落地，比如消息积压诊断”，差不多是做运维机器人...？然后一面面试官是我将来的mentor，看起来比较不苟言笑，有打断我说话的情况，但也没有很粗暴打断，大概是对我讲的项目没那么感兴趣，表面看起来没有百度mentor好相处的样子。结合字节的培养情况感觉landing难度未知，有开盲盒风险两个业务看起来都比较普通。个人bg在当下比较一般，二本+211硕，不知道应该在百度苟一苟，还是尽快通过字节成长并获取简历背书，想问问各位会怎么选择。以及这些业务后续跳槽/活水换方向难吗？

今年虾皮春招是打算一个offer都不发吗