b站bug，求教原因

无意间刷到这个提问 “211 数据科学与大数据技术专业想做项目，不知道做什么？”  给同bg的同学整理了一些26年至少是上半年值得做的项目方向👇  方向一：AI Agent / RAG（最推荐） 2026 年是 AI Agent 爆发年。企业对"能用大模型做事的人"的需求远超供给。 学习级项目（先跑通理解原理） 1. AI Engineering Hub  地址：github.com/patchy631/ai-engineering-hub 内容：LLM、RAG、AI Agent 实战教程合集，有详细 Notebook 适合：从零开始，跟着做就能理解 RAG 全链路  2...

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

春招没上岸，只有一个面试，想问问大家双非学院本JAVA的行情怎么样

如题，实话实说在我的开发中，回答很可能是“加上异常处理，设置最大重试次数，重试三次如果仍然失败就返回错误信息给用户。”你就说有没有毛病吧……这个思路虽然是工程的基本功，但它却是传统软件的错误处理模式。把这个模式直接搬到Agent上，虽然解决了部分简单的失败，但远远不够。零、为什么Agent的失败不同于传统软件？传统软件的失败是显性的，通常表现为接口超时、参数校验不通过或数据库连接失败等，这些都会抛出明确的异常，让你清楚地知道问题在哪里。而Agent系统的失败则是隐性的，尤其是像基于大语言模型（LLM）的系统。例如，LLM可能返回了一个格式正确、没有报错的JSON，但它可能选错了工具、传错了参数...