零跑自动驾驶预测算法笔试

前两个志愿感知和大模型挂了，第三个从没做过的预测算法过了筛选，不知道标准是什么，昨天收到了邮件，笔试时间是60分钟。
题型是三个部分，无coding，前两个部分单选多选，主要是机器学习深度学习和c++的东西，问答题第一题是问防止过拟合有哪几种方式，第二题是总结轨迹预测（行为预测）中的难点部分，想出解决方法，有一种套方案的感觉，但是我没做过，只能凭着感觉随便写了一些东西。
#软件开发笔面经#

全部评论

推荐最新楼层

Marceloooo

中南大学机械结构工程师

做了规控算法的笔试，两道简答都是代码题，在文本框里写代码，难崩

3 回复分享

发布于 2024-09-15 03:49 湖南

旋风aaa

蚌埠坦克学院 C++

压力了一下他又把你捞起来了？

1 回复分享

发布于 2024-09-13 14:50 陕西

Auto_hacker

上海交通大学算法工程师

套方案不至于，大部分主机厂轨迹预测这两年才切模型，去年这个方向论文不断，一般应届生很少接触到这个领域，估计是真缺人了

点赞回复分享

发布于 2024-10-04 10:15 上海

佛系的猴子这就开摆

哈尔滨工业大学智能驾驶系统工程师

做完一个笔试过几天又收到另一个方向的笔试.....

点赞回复分享

发布于 2024-09-18 09:51 黑龙江

喜欢疯狂星期四的垂耳兔在加班

武汉体育学院中小学老师

感知志愿是哪一个哇，我记得有很多

点赞回复分享

发布于 2024-09-13 15:04 湖北

02-03 11:16

门头沟学院大数据开发工程师

走出传统数仓范式：AI 加持下的 RAG + Workflow & Agent 如何真正落地？

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...

AI时代，哪些岗位最容易...

点赞评论收藏

不愿透露姓名的神秘牛友

02-03 09:18

刷题并不是唯一因素

其实吧，算法来说，对于找工作，个人认为并不是决定性因素，大一玩去了，没进acm校队，然后大二开始才开始刷算法题，lc大概1300多道吧，然后codeforces是300+，再算上牛客，洛谷，acwing啥的，2k+应该是不少的，找工作的话，基本上笔试都是ak的，面试算法题基本也能在规定时间内写出来，但是这些并不会影响到什么，还是找了一个不算太好的程序员工作

程序员找工作至少要刷多少...

点赞评论收藏

01-04 07:53

门头沟学院 C++

😭😭

心愿便利贴：工作了以后回头再看待这个问题，从客观的视角来讲是因为每个人对自己的要求不同，学习好的人对自己的要求很高，所以觉得考不好就天塌了，认为自己学习好并且值得一份好工作的人也是一样，找不到符合自己预期的工作肯定也会觉得是侮辱，牛客上有很多名校大学生，肯定会存在这种好学生心态啊，“做题区”从来都不是贬义词，这是大部分普通人赖以生存的路径，这个有什么好嘲讽的，有“好学生心态”没有错，但是不要给自己太大的压力了

点赞评论收藏