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A. 团队介绍:
  我们团队负责神马检索中检索广告的投放策略,包括广告触发(召回、相关性等)、广告样式CTR/CVR预估、广告机制(竞价机制[博弈论、运筹学]、Ranking等)等策略,我们有几十亿流量以及百亿级广告主物料,非常适合大规模机器学习/深度学习/NLP技术研究和应用,我们涉及到业内最新的技术,包括大规模机器学习/深度学习(多目标、记忆、时空、MMOE等)、NLP/Embedding(BERT、GraphEmbedding、向量检索、生成模型等)、Ranking、强化学习、图像算法[基于深度学习]、推荐算法、检索算法等;我们涉及oCPC、智能创意、智能定向、自动化投放等最新最前沿的业务创新和落地;策略团队有专门的论文导师,带领团队发表多篇高质量论文;团队氛围融洽,每周有技术学习和交流会,共同学习和进步。

B. 候选人过来负责的内容:
  NLP/Embedding相关的技术研究和应用(广告触发、智能定向、广告主物料生成和优化等)
  深度学习模型研究和应用(广告样式CTR/CVR预估)
  新业务创新研究和落地(智能创意、智能定向、自动化投放等)

C. 能力要求:
  有深度学习(分类/回归模型)、NLP/Embedding算法、Ranking算法中一项或多项研发经验;
  了解检索/推荐/效果广告的基本业务背景和技术;
  良好的编码(C++、python、shell等)&系统设计能力(有系统架构、基础库编写、算法平台架构经验者优先);

  优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,积极向上,主动性强; #算法工程师# #阿里巴巴腾讯春招内推腾讯春招腾讯实习# #算法工程师实习# #算法实习#
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发布于 2021-03-12 16:44

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渐好:软光栅真的写明白了吗,既然是软渲那技术栈不应该使用OpenGL,光追和bvh既不算什么高级渲染技术更不应该属于软渲的内容,git那个项目没啥用,建议把前两个项目重新组织一下语言,比如软渲染那个项目 冯着色和msaa、贴图这几项分开写,写的到位点,如果你还学过光追那就单独写出来,如果没把握考官问你答不上来就别写给自己找麻烦,在技术栈那一栏简单提一下自己学过就行,这样杂的放在一起不太严谨,个人愚见.
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05-26 09:07
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