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一、自我介绍请做一段简洁的个人技术自我介绍，重点介绍相关项目经历、核心技术栈与项目成果。二、项目相关技术提问一1. MinerU相较于传统OCR技术具备哪些核心优势？其版面解析准确率的提升，核心来源是什么？2. 在混合检索场景中，你是如何设置BM25检索与向量检索的融合权重的？3. 请详细讲解Ragas评测体系，以及你在项目中如何运用该工具完成效果评估。三、项目相关技术提问二1. 项目中选择使用LangGraph构建状态图的原因是什么？该框架相比其他方案有哪些适配点？2. 你在项目中如何定义Agent循环终止条件，以此避免其陷入逻辑死循环？3. 项目中的Agent安全护栏方案，采用的是关键词匹配策略，还是专门训练/调用的安全模型？如果调用模型，具体使用的是哪一款模型？四、Prompt工程相关提问1. 请分享你在项目中编写Prompt的通用思路、结构规范与优化技巧。2. 是否了解ToT（思维树）或GoT（思维图）技术？请对其核心原理、应用场景做简要讲解。五、Agent异常处理与记忆机制提问1. 若Agent工具调用出现超时、返回空值的异常情况，你会如何设计Prompt，让Agent向用户做出合理反馈？2. 请说明Agent架构中，短期记忆与长期记忆分别采用何种方式进行存储与管理？六、RAG技术深度提问1. 向量数据库已完成语义相似度计算，为何RAG流程中还需引入交叉编码器做二次重排？2. Rerank阶段的Top-k召回数量，你在项目中是如何确定的？3. 长文档处理时，切片粒度的选择依据是什么？你通常采用哪些切片策略？4. 如何评估Rerank模块的有效性？常用的评估指标有哪些？七、个人技术习惯提问平时是否有vibe coding的开发习惯？独立或参与完成过哪些技术项目？八、代码手撕完成一道基础算法编程题，题目难度适中，侧重基础逻辑与代码实现能力。九、反向提问📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.介绍一下Agent项目2.业务场景是什么3.底层调用了什么模型4.怎么调用的5.数据从哪里来6.数据隐私性问题有没有考虑过7.说他们部门肯定都是隐私数据，不可能传到外部的平台8.属于自己学习项目还是真实落地9.负责项目哪一块中哪一块开发10.Mybatis plus怎么用的11.会话记忆MySQL如何存储的12.回答过程有没有优化过再返回给用户13.实习技术难点14.未来想往哪个方向走15.接口和抽象的区别16.java比较两个对象相等有哪些17.==和equals区别18.重写equals要注意什么19.为什么一定要重写hashcode20.金融相关的计算金额用什么承载，double行不行21.什么是死锁22.怎么解决死锁23.给你一个代码，怎么判断他是否是线程安全的24.你觉得他一定会有竞争吗25.比如传入两个int值a和b，return a+b，这段代码是不是线程安全的呢？26.什么样是竞争资源27.熟悉哪些RPC框架28.MySQL事务机制29.幻读和不可重复读30.事务隔离级别

定位：AI 应用层的「全栈工程师」，把大模型变成能干活的智能体，不是训练模型，而是「指挥模型 + 工具完成任务」。日常工作：设计 Agent 核心流程：任务拆解 → 规划 → 工具调用 → 反思 → 多轮执行用 LangChain / LangGraph / LlamaIndex 搭框架做 RAG 知识库（文档解析、向量库、检索、重排）写 Prompt + Function Calling，对接各种 API（数据库、企业系统、办公工具）做记忆模块：短期记忆（对话窗口）+ 长期记忆（向量库）部署、调优、监控、降本（控制 Token 成本）

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