叠纸游戏测试

有无老哥了解叠纸测试这一块,卡学历严重嘛。
今年春招真的太难了啊  #学历对求职的影响# #23届找工作求助阵地# #软件开发薪资爆料# #在找工作求抱抱# #找工作中的意难平#
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本科双非的我,昨天面的初面还在等结果
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发布于 2023-04-04 14:52 黑龙江
学长好
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发布于 2023-04-03 11:12 安徽
我被鸽了一个月
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发布于 2023-04-20 14:18 上海

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1.ai不是结果,而是工具在实际操作过程中,应根据业务实际,选择合理的工具,并不一定要使用ai,如果业务逻辑足够简单,传统数字化手段也能解决,那就使用传统数字化工具。2.当前ai市场竞争格局上游:算力、数据、算法算力:底层是以英伟达为代表的gpu生产商,当前的代表性显卡:A100、H100、GB300,每每提到gpu就不得不感叹部分大学教授的眼光之毒辣,远在我本科的时候,当时和一个应用统计的教授做项目,当时他就有意让他的学生学习gpu编程,当时没当回事,现在回国头来看,也是感慨万千。除了gpu的生产商,还有国家、大厂简历的各类算力集群、智算中心,在这个时代,计算力又何尝不是一种武器呢。数据:主要就是提供各类数据存储的公司,其实按理说我觉得应该还有提供数据集的部分内容,今天刚听了白鲸实验室采访一个大模型方向的博士后的文章,他提到以后可能当前的数据,高质量数据已经不够大模型训练了,如果使用大模型自己生产的数据来训练,会出现模型坍缩(好像是这个名字)。也难怪当前对高质量标注也是比较火热,最近有关注到字节的Xpert计划,这似乎也能说明一些什么。算法:这方面对我来说一直都是浅尝辄止,也许因为本科的一些事情,对这方面的知识存在浅尝辄止,希望通过这次的学习能稍微了解一些。老师说了几个名字CNN、RNN、Transform、MOE、DIT。后续还讲了中游的内容,包括一些技术、平台,以及下游的一些应用,今天有些晚了,留着明天来写吧。
投递英伟达等公司10个岗位
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