暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

RT，不是很好意思直接问HR

最近又到了集中投递和面试的节奏，尤其是周一，打开牛客一看，很多人都在刷八股、改简历、投岗位、等面试通知。但我发现一个很真实的问题：很多人不是不会，而是一到面试现场就答不出来。平时看题的时候觉得自己都会：Java 集合底层原理看过MySQL 索引和事务背过Redis 缓存穿透、击穿、雪崩也整理过项目亮点也提前写在简历里了自我介绍甚至能背下来 但真到了面试官问的时候，情况完全不一样。面试官不会像题库一样按顺序问，他可能会突然追问：“你这个项目并发量是多少？”“为什么这里用 Redis，不用本地缓存？”“如果线上出现慢 SQL，你怎么排查？”“你说你做过优化，具体指标提升了多少？”这时候最容易出现的...