求大家帮我做个决定

作为25届的小菜鸡给大家一些建议。一、一定要明确自己的求职方向先思考自己想做什么职业/行业和自己适合什么样的行业/职业；各位同学可以也观察自己专业以往的就业趋势，思考自己专业的就业方向，也可以多和同专业的学长学姐沟通交流；要自己有一个大致的求职方向，明白自己适合什么样的工作。怎样才能知道自己适合什么样的工作呢？其实最直白的方法还是！实习！不管你是要从事自身专业的工作还是想要跨专业求职，只有深入实践，对你的职业规划进行一个先行体验的大动作，你才能晓得你到底适不适合，你所学的专业知识和技能，是否能够运用在工作生活中。所以还没有实习经历的26届同学们，抓住毕业前的机会，多积累含金量较高的实习~不仅可...

真实案例，在去年我室友，八股文没背，简历在现在看来是比较水的，而他就面了三家，就拿到offer了，虽然是小公司，但是一直从9月到现在转正，而我，虽然也找到了实习虽然也是小公司，但是口头答应了转正，结果年前就被告知没有转正机会了，还被领导劝退，真哭死，年后找了个实习，想边实习边春招，结果两头都没有了，诶，一直找工作到现在，截止0offer，诶，运气这东西我之前一直不想相信，但是这个一两个月的投递，真让我投麻了，心态难绷，现在已经到了快转行的地步了吗？诶，敢问路在何方，看来运气这个东西不得不承认，人与人的运气是有差距的，😭😭

base沈阳2k包住，还没想好去不去

来自百度提前批——数据研发一面  参考答案 在HDFS中，有多种文件存储格式，主要分为行式存储和列式存储两大类：  行式存储包括TextFile和SequenceFile，其中TextFile是最基本的格式，每一行就是一条记录，字段间用分隔符进行分隔，易于生成和解析但存储效率低，SequenceFile是一种二进制键值对的存储格式，存储效率更高，但不太适用于仅查询列的OLAP场景 列式存储包括ORC和Parquet，他们和SequenceFile一样都是基于二进制存储的，但是基于列式存储，更适用于OLAP分析场景，其中ORC是Hive引擎的首选，Parquet是Spark引擎的首选