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03-15 15:10
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
实习答辩时,我说:这个系统现在能扛住双十一了
"请介绍一下你在实习期间的主要工作成果。" 答辩组的三位技术专家坐在对面,我深吸一口气,打开了准备好的PPT。 "我主要参与了订单系统的架构优化项目。三个月前接手时,这个系统在日常流量下就偶尔会出现超时,团队一直担心大促时会扛不住。" 我翻到第二页,上面是一张压测报告的对比图: "通过参与微服务拆分、缓存架构重构和数据库读写分离,我们把系统的QPS从8000提升到了80000,P99延迟从500ms降到了50ms。上周的全链路压测中,系统在模拟双十一流量洪峰下依然保持稳定。" 一位专家抬起头:"你具体负责了哪些模块?&quo...
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03-16 18:02
吉林大学 后端工程师
球球实习简历拷打
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03-04 17:18
测试工程师
base:深圳民办本科找软测春招,简历求指点
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02-25 16:52
门头沟学院 Java
27后端简历求拷打
菜鸡求拷打,最近想找一段暑期或者日常实习,hot100目前还在二刷,八股看了一半,去年找了一段小厂实习,干了两个月太水了就提前离职了,期间做了个玩具项目,甚至都没有上线,包装一下就写进简历了,把原来的外卖替换掉了,另一个是点评,今天下午ssob沟通了一百多,有要简历的但是之后就已读不回了,求各位大佬指点
找工作的小源1:
学历加粗放大
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03-13 11:23
吉林农业大学 算法工程师
亚信科技 - 大模型开发一面
1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化,项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是:文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块,要先做清洗,比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大,会带入噪声;切分太小,上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk,并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索,通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似,...
AI-Agent面试实战...
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