有人说在等。简历投出去了，就等着，手机调成最大音量，生怕漏掉一个电话。等了两周没动静，开始怀疑是不是简历有问题，改了改，再投，再等。整个人的状态被一个个"查看简历"的通知拉着走，有回音就振奋，没回音就沉下去。有人说在焦虑。每天刷牛客看别人晒offer，看到985的同学拿了大厂，看到双非的学弟也拿了，就自己还在原地。明明知道比较没用，但就是忍不住。关掉牛客打开微博，关掉微博打开知乎，刷了两小时，什么都没学到，焦虑倒是更深了一层。有人说什么都没做。不是不想，是真的动不了。那种状态很难描述，不是懒，是一种钝感，对什么都提不起劲，计划列了一张又一张，一条都没执行。我自己也经历过。后...

简历是过年做好的（第三版），boss 上沟通了 142 个，只有 13 个要了简历，0 个面试要不要换 agent 项目呀，现在就是很纠结，看到后端太卷了又想去测开，但是 0 基础，只会 apifox 接口测试，有没有大佬指导指导，面试机会少，经验也少，还在纠结要不要去报个面试辅导...如今 ai 这么火，天天焦虑的很😮‍💨要不然暑期实习都找不到了

5月还有机会吗

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...