6.18 美团到餐供给算法-大模型方向实习生（1h）

📍面试公司：美团💻面试岗位：大模型❓面试问题：1. 讲一下ppo和grpo2. grpo对于ppo的改进3. 什么是agent4. 讲一下agent的架构5. 4b模型的推理显存占用没怎么问实习，问了好多论文啊，而且没有手撕，害怕更新一下，泡出来了，我爱美团

四面，感觉面完已经精疲力尽...还好拿下了哈哈哈哈

鼠鼠最接近阿里的时刻，给挂了境外业务集邮失败

9.2 三面 + hr面 面完第三天挂1. 你说当时项目有 70 万 QPS 的压力，那具体你们是怎么设计来支撑的？2. 为什么要设计两级/三级缓存架构？3. Redis 分布式缓存不能满足吗？4. 为什么要引入本地缓存？解决了什么问题？5. 本地缓存为什么设置 5 秒？为什么不是 3 秒/10 秒？是怎么通过压测验证的？6. 读操作的过程是什么？请求一般加载的数据量是多少？7. 写操作的过程是什么？谁来写？运营？还是批量导入？8. 项目中如果遇到读写冲突怎么办？9. 读写分离怎么做（主从架构、单机架构下分别怎么做）？10. 单节点 Redis 下如何优化读/写？11. CPU 竞争问题怎么处理？12. 线程/核分配你会怎么做？13. 你对分布式一致性算法了解多少？14. 介绍一下 Raft 算法机制。15. Raft 和 Paxos 的对比？16. Raft 和 ZAB 的区别？17. 以前没有大模型的时候，用什么审查方案？18. 为什么现在要引入大模型？和原有方案的差异是什么？19. 你们为什么不完全上大模型？大模型和传统模型是怎么结合使用的？20. 工程师具体承担的职责是什么？21. 为什么要做模块化抽象？以前的“烟囱式开发”有什么弊端？22. 你现在在北京，能接受去杭州吗？23. 你想要找什么样的工作机会？最看重哪些标准？24. 你觉得阿里现在能满足你的哪几点期待？和你预期有落差吗？25. 你未来的职业规划是什么？更偏向技术深度还是广度？26. 你的家庭情况对工作地点有影响吗？27. 你觉得你有哪些和阿里价值观吻合的地方？问题基本都答上来了，应该是排序或者hr看我对去杭州的意向不高挂的