腾讯-TEG-机器学习平台一面

暨秋招总结 由于实习转正的原因，我是在接近九月时才开始投秋招简历的。投简历的时候已经收到了实习部门的意向，因此在秋招面试过程中心态比较稳，面试也相对随意一些（非常感谢实习部门的支持）。现在投递的岗位都已经面试结束，就等着下个月出结果。这段时间也挺纠结的，虽然在网上搜过不少意向部门的情况，但很多具体的组很难找到信息，所以发个帖子把目前的情况做个分析，希望大家帮忙提供一些建议。个人背景：211 本科，985 硕士，实验室做的是系统方向。四川人，但不在成都平原地区，所以回成都的意愿一般，不过如果能回去也很好（虽然最终可能还是会选择二线城市定居，目前暂不考虑长远的落地问题）。由于研究方向的缘故，目前主要使用 C++，投递的岗位几乎都是搜广推架构相关的。目前已有的 offer / 意向：阿里控股（转正） ：公司的搜推架构，属于比较核心的业务优点：组内氛围好，工作与生活平衡非常好（晚七甚至晚六下班）缺点：晋升速度可能稍慢，担心节奏过于养老腾讯 TEG 混元：混元大语言模型部门下的 AI 搜索组优点：可以接触到部分大模型方向，公司也在持续投入这一领域。组内氛围应该也很好，面试的面试官很好缺点：不是纯算法岗位；听说工作强度较高，氛围可能偏卷。虽然能接受一定强度，但仍然关心团队氛围和发展前景字节国际化：具体组暂不确定。部门是 global ads infra，做的是 TikTok 广告相关的架构优点：部门属于核心业务，晋升可能相对较快（猜测）缺点：听说工作强度较大，而且具体做什么不清楚，担心偏上层或打杂。我个人希望能更偏底层一些此外，还有一个宽德投资的交易系统开发岗位，目前已面试到主管面，但还没出结果，暂且不考虑在内。希望大家能帮忙粗略投个票，或者给我一些选择上的建议。如果有对上述岗位了解的朋友，也欢迎交流经验。对我的面试经历或岗位感兴趣的话，也可以私聊我。也欢迎有经验的 uu 或者前辈来交流一下应届生 offer 选择的问题，感激不尽。（之前宽德的主管和我分享的是：看公司的发展以及公司是否能把机会交给新人）

1. 请解释债券交易中的DV01概念，AI模型如何利用DV01进行风险控制？ 2. AI技术在固收交易中有哪些独特应用？与股票AI交易相比有何差异？ 3. 什么是强化学习？在债券交易策略优化中有什么应用前景？ ◦ 追问：如何解决强化学习在金融场景中的样本稀缺问题？ 4. 债券交易中需要处理哪些类型的数据？如何保证数据质量以训练可靠的AI模型？ 5. AI驱动的固收交易可能面临哪些特殊风险？如何建立风险预警机制？ 6. 你了解哪些用于时间序列分析的AI工具或框架？请描述一个相关的学习经历。 7. 如果AI模型预测与你的市场判断出现冲突，你会如何决策？ 8. 如何基于市场反馈持续优化AI交易模型？...

第一次面硬件开发岗，不知道怎么个情况，我投递的是客户端，之前就面过一次qq，一面挂。9月16日 晚10点收到面试邀请，没有电话通知9月17日 第二天面试，60min，秒过，面试官说他们这一轮会很快，但是后面就不知道了9月19日 二面，20min，面试官说不知道具体流程，5天后发邮件催促9月26日 收到电话，加上vx，说要加一轮总监面下午总监面，30min，说国庆前出结果9月29日 通过vx询问进度，说节后10月11日 hr面，面前云证，面后秒过，进录用评估，hr说预计下周二出结果10月15日 已经周三了，昨天vx小姐姐没上班，发邮箱催促过，但现在看官网状态码还是1，怎么办啊楼主双非非科班，不喜欢原专业，侥幸在几月前找到实习，本想就这样摆烂，然后跨考考研，别的大厂没理过我，结果鹅竟然给了两次机会。有没有佬知道，俺还有没有希望，还有这个岗位是什么情况，之前都没有看到相关的帖子

本人C9计算机本科。目前收到的意向有虾皮和oppo，岗位都是后端，base都是深圳。虾皮是供应链部门，暑期实习转正，目前也只收到了意向书（实习离职之后很快就收到了意向）。oppo已经走完了两方流程，最近开始签三方，薪资应该是欧泡的小sp。想来听听大佬们的意见🥹🥹