微信推荐算法校招三面ld面

1.实习介绍
2.梯度下降是局部最优还是全局最优？
3.在rqvae和rqkmeans中如何评价生成sid效果的好坏？
4.位置token可以用什么方法实现？
5.曝光未点击的样本在训练中可以怎么利用起来？离离线auc指标提升了，线上指标持平的话你会怎么排查问题？
6.在多卡分布式训练上如何实现模型增量更新？知道原理吗？
7.代码
n个m面的骰子掷到和为k的概率

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02-11 20:14

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哈尔滨理工大学 Java

京东后端-一面

查看7道真题和解析

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不愿透露姓名的神秘牛友

01-20 20:33

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双非硕，只有这一个ofger

小公司后端开发 21k * (12 - 16) 硕士其他

在研究求职打法的丹尼...：楼主说是双非小公司，实际上是9硕大厂

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昨天 20:22

重庆大学 Java

字节landing求助

字节暑期刚入职四天，因为是年前，所以很多正职都放假走了，也就没有给我分配mt，然后有一个老哥在我来的时候给我发了一个landing手册，然后还有关于部门业务的白皮书，还有一些业务代码。然后本人是java面的，进来第一次接触go语言 前面几天熟悉了一下go的语法和go的框架，可以读但是还不太会写，然后业务白皮书也看的很头疼，包括landing手册里要了解的很多东西说实话我看文档真的快看死了，一个嵌套一个，问题是我还完全不知道咋用这个我了解的东西，还有就是那个项目代码，那个老哥喊我去写写单测，熟悉一下go的语法，但也进行的很困难（这是我第一段实习，之前都是springboot那一套，真不太熟悉这个）想问问大家的建议，就是我从现在开始到在开年回来之前应该做些什么，我目前就一个想法 就是复现一个landing手册上的go框架小项目 就是相当于帮自己锻炼锻炼怎么写go 或者各位大佬有没有更好的锻炼go语法的建议还有就是大家都在说vibe coding，那我应该怎么锻炼自己使用ai的能力，感觉我除了给一些需求然后它给我生成代码，好像就没别的用法了，那些什么工作流、拆解、skill啥的都不知道从哪一个地方开始，包括我现在正在实习，不知道精力该怎么分配，去网上想找找关于agent开发的一些学习流程，说实话，众说纷纭，有的是从python开始打基础然后系统学那些rag prompt langchain mcp等等，有的是说直接找一个github上的ai项目然后反复问ai，我确实有点迷茫，恳求各位大佬能留下你们宝贵的建议，我一定认真反复深刻学习有一说一 我觉得字节饭挺好吃的！

Jasonnnnnn...：直接把项目代码喂给AI然后让它帮你分析，如果组里已经有一些流程图总结的话最好，没有的话自己画一个 Go的话其实只要把基础语法搞明白就行了，项目里很多都是直接让ai帮你写好然后自己稍微改下，不用学的特别深 ai的话，可以自己写一些md文件来搞点小东西，但除非你打算转算法，否则不用把rag langchain学的特别深，了解下就行了

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