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Spark SQL 架构概述 架构核心组件   API层（用户接口）  输入方式： SQL查询；DataFrame/Dataset API。 统一性： 所有接口最终转换为逻辑计划树（Logical Plan），进入优化流程。    编译器层（Catalyst 优化器）   核心引擎： 基于规则的优化器（Rule-Based Optimizer, RBO）与成本优化器（Cost-Based Optimizer, CBO）。   处理流程：    阶段 输入 输出 关键动作     解析 SQL/API 操作 未解析逻辑计划 构建语法树（AST），校验语法正确性   分析 未解析逻辑计划 解析后逻...

1、Java程序集合内数据如何求平均值？2、定时任务错误，数据重复怎么做，定时任务异常怎么处理？3、主线程，A、B线程，A线程睡眠10秒钟，B线程睡眠20秒钟，讲下各个线程状态？4、具体实现生产者、消费者模型？5、生产者、消费者模型使用哪个队列比较好？6、实习问题，数据导出优化是怎么做到的？7、数据量大时该如何怎么优化呢？需要避免OOM，如果导出时间过长该如何解决？8、多用户查询调用了一个接口，A、B用户等待多长时间？（放开讲自己的理解）9、策略模式如何消除if else的？10、MySQL 行转列？11、MySQL 里如何判断if条件的？12、你对加班和出差怎么看？13、为什么考虑来南京发展呢，你选择未来城市的理由？

入职第一天，就感受到了满满的诚意。HR小姐姐全程陪着，讲解各种重要内容，什么六险一金啊（有商业保险），感觉自己被宠上天了。而且入职当天还送了免费大会员和会员购，哈利波特、蝙蝠侠、人生一串放肆看，看完还可以买周边，这福利也太香了吧！ 办公环境：超有爱 B站的办公环境真的是太棒了！每层楼都有猫猫狗狗，上班累了还能逗逗它们，解解压。而且办公椅和办公桌很协调，办公起来非常舒服。关键是，这里没有那种压抑的氛围，大家都很年轻，交流起来特别方便，氛围特别好。 工作氛围：轻松又自由 B站的工作氛围真的太棒了，拒绝奋斗逼文化和996，崇尚有效率的工作。弹性工作制，每月还有一天带薪休假，只要直属leader批准就...