技术面拷打实习（10min）redis的工作原理，有没有考虑过其他缓存中间件cacheAside的读写比例编程题：判断一个数独是否有效（共享屏幕做的）追问：可以怎么优化，如何套用设计模式优化日常是如何使用ai的如何判断ai给出的代码是否正确ai在其他方面对效能方面的提升有哪些ai对程序员的挑战方面的思考日常是如何学习一门新技术的反问综合面试hr面试官问的都是一些格式化的问题，问了15分钟，最后也没有反问环节，我也不想去索性开摆了，回答的很随性，不出意外的两天后挂

有没有有缘人

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项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？