你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

秋招最大的意难平，面试通过了，笔试没过

一面直接略过了，因为我觉得终面更有深度一些，复盘了一下，准备挑战面遍所有电商运营岗位，争做电商运营面霸，下一篇更新蓝月亮面经~ 岗位 亚马逊电商运营 1.如何看待跨境电商？（个人思路：整体到局部，整体电商行业怎么看，过渡到跨境电商和国内电商的区别） 2.在电商运营过程中，哪些模块是需要提前布局的（个人思路：产品展示，库存预测，利润核算，每个人想法不一样，这是我的想法） 3.如何看待安克布局中东市场（个人思路：安克本身北美起家，关税以及近期亚马逊平台佣金上涨，尾端配送费增加，利润减少，需要布局其他国家分散风险，中东市场目前存在很大的机会，消费力高，而且中东市场主要消费力集中在时尚和消费电子，安克...