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开心的吃货
2021-02-25 21:07
润联科技_业务数字化服务部_后台开发工程师
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2021-02-25
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04-06 23:55
广西大学 算法工程师
去哪儿 大模型开发 一面
1. 因果推断在多模态训练里能解决什么问题,为什么不是普通相关性学习就够了多模态场景里最容易出的问题就是模型学到“看起来相关”的捷径,而不是任务真正依赖的稳定因素。比如图像里某类背景、拍摄角度、文本描述习惯,可能和标签高度共现,但它们并不是真正决定结论的原因。因果推断的价值在于尽量把这些混杂因素拆出来,让模型更关注跨环境都稳定成立的信号。如果只靠相关性学习,训练集上可能效果很好,但一换数据源、设备、标注风格,性能就会掉得很厉害。因果思路不一定意味着一定要上完整的因果图模型,也可以体现在样本构造、环境分组训练、反事实增强和不变风险约束上。它本质上是在问:模型到底学到了可迁移规律,还是只记住了数据...
AI-Agent面试实战...
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04-07 00:05
广西大学 算法工程师
淘天 AI应用开发 一面
1. 先做一个简短的自我介绍,重点讲你和 AI 应用开发最相关的经历2. 讲一下你做的这个Agent项目介绍一下核心链路一般是用户输入问题后,先做意图识别,再判断是走直接生成、知识检索还是工具调用。技术上可以拆成接入层、编排层、检索层、模型层和观测层。编排层负责 Prompt 模板、上下文管理和工具路由;检索层负责文档切片、向量检索、关键词检索和重排;模型层负责对接通用大模型和总结模型;观测层负责 trace、耗时、召回质量和最终答案质量。 public Answer handle(QueryReq req) { Intent intent = intentService.detect(req...
AI-Agent面试实战...
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02-26 13:56
已编辑
重庆财经学院 Java
学院本真的没希望了吗😭秋招0offer,投了也石沉大海,求各位佬指点一下😭
King987:
你有实习经历,但是写的也太简单了,这肯定是不行的,你主要要包装实习经历这一块,看我的作品,你自己包装一下吧,或者发我,我给你出一期作品
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03-13 10:20
武昌首义学院 运维工程师
春招约不到面试,太难受了
UtopianYou...:
这个简历排版真的不太行哦,去找免费的或者花点小钱,把排版弄整齐一点吧,看着舒服。
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04-10 10:35
已编辑
门头沟学院 Java
27届-日常实习-金山云-AI应用平台开发-一面
📍面试公司:金山云-武汉base🕐面试时间:26.4.9-半个小时左右💻面试岗位:AI应用平台开发❓面试问题:1、自我介绍2、慢SQL优化分析,解决了哪些问题,优化思路是怎么样的?3、针对Kafka消息丢失采取了哪些措施?如何保障消息不重复消费?(只回答了消费端幂等,没了解过生产端的幂等,但是好像是存在的)4、Cache aside模式的优劣是什么?5、项目中的RAG定位和工作流程是什么样的?6、RAG如何实现语义分块的?RAG评估用了哪些方法和指标,结果如何?7、聊AI Coding,使用过AI Coding写代码吗?有使用AI Coding进行项目迭代吗?8、AICoding在需求清...
查看9道真题和解析
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