进入一家公司半年，年底的时候我的自评给了自己最低档，满心以为mentor总不会给入职半年的新人最低一档评价吧，何况才刚刚过试用期，答案是他给了我最差的绩效，实际上绩效除了和平时的工作表现，工作成果有关联，也和个人在领导心中的喜爱程度，印象分有很大关系，我盯着这个绩效成绩在工位思考了一天，我真的是个很差劲的人吗面试时的高评价和满篇指责我没有思考能力，学习进度慢，工作成果转化率差等等词眼，我恨不得立刻把领导揪起来大声质问他为什么要这样对我，毕竟平时他也只会不停在群里@我进行指责，即便小到不能再小的问题，或者是将我和老员工进行比较，各种能力差的标签打在我身上，不后悔在众多offer中选择这家公司，只...

垃圾学院三本刚开始月薪7k混在成都Java开发一年后面倒闭了，待业了三四个月出去玩进华为项目外包tm，在后面努力进了人力外包od。实在太累跑了，目前最终在一家小厂22k*14。人生巅峰了。不懂问，还能怎么去提升感觉还是太少了，我想要搞更多米

俩实习生全是槽点，还一个个摸鱼摸到飞起，现在就问：这俩到底咋选？怎么带？实习生 A：一点就透，还能活跃组内气氛，妥妥的机灵鬼。但架不住爱忘事、左耳进右耳出，交上来的活儿也就刚够及格线，摸鱼倒是比谁都积极。实习生 B：做事踏实能落地，进度反馈贼及时，让人省心不少。可悟性是真差，一点小事得反复确认八百遍，巨费时间，摸鱼这事儿也没少干。一个机灵是机灵，就是太不省心；一个稳当归稳当，带起来太费劲。换你你选哪个？这俩到底该咋带啊？

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...