突然想起未完成的计划

无论收到什么信息，都习惯性地回复“好的”、“收到”、“👍”。看似礼貌，实则没有提供任何有效信息，如下一步计划、完成时间或潜在问题。

为什么就我的面试这么难，只记录我没答上或者答得不太好的问题。类似黑马点评项目，用了caffeine做本地缓存，问：你知道本地缓存可以用那个谷歌的guava cache吧，这二者有什么区别，为什么用caffeine，它解决了guava的什么问题？本地缓存的缓存一致性保证？删本地缓存失败了怎么办？（为什么不问我redis。。。）用了kafka消息队列，如何保证顺序消费和消息不丢失？数据库里的几张表怎么建的索引？缓存穿透解决方案，你说了可以防止一个用户频繁发送恶意请求，那你说说这个咋实现，怎么记录判断这个用户ip。另一个项目做了rag相关。问：如果公司的大模型要和spring ai适配，应该做些什么...

之前听同事说，他以前干人事的时候受到老板的要求，亲手开除了一个孕妇，他直到现在都有点愧疚，职场里面没有人情，只有人情世故。这次滴滴hr公然开除一个走路稍微有跛脚的员工，个人认为hr可能没有这么大的权利，应该是受到了上面是指示才敢做这种事，资本本来就在薅羊毛，现在吃人不吐骨头，难道我们天生就是要被压榨吗。别人只是身体有点小瑕疵，有没有影响到工作，有没有给企业造成不便，就直接开除，兼职惊世骇俗！！！违法违规，简直坏透了。

在牛客还有小红书都刷到一些前辈分享了自己的工作体验，作为仅有一段实习经历的实习小白（不是），想从我个人的真实视角给大家分享，也算是对过去这段工作经历的总结吧。 1️⃣ 技术氛围当然从技术er的角度来讲，实习后更关注技术氛围方面，有一说一，深信服的研发氛围是真的浓，茶水间里常能看到有人拿着代码片段讨论编程的优化点，经常有内部的技术分享小会，可以根据自己的岗位方向选择参加，技术讨论几乎成了日常里随处可见的场景。我刚实习时啥都懵懵懂懂，幸好我mt特别有耐心，记得有次我排查一个后台服务的内存泄漏问题，折腾大半天都没摸到头绪，其实还挺着急的，mentor过来后，没直接扔答案给我，而是搬来椅子坐在我旁边，...