IC背景想转AI芯片

准备秋季赴美读研,最近在想暑期实习该投什么方向,来问问做AI芯片/架构的前辈。

先说背景:中九IC本科,做过SRAM外围电路、二级运放,也做过FPGA图像处理。同时搞过一些CNN推理优化和训练后量化(对称线性、混合精度),对模型压缩和精度-面积trade-off有一定体感。

长期想做NPU/AI加速器的系统架构或者软硬协同,偏整套系统那种。

但暑期实习就很纠结。目前看下来大概两条路:
1)端侧推理/INT8部署优化方向,能接触真实workload和性能瓶颈,理解推理栈是怎么跑的
2)FPGA/硬件实现方向,继续强化数据通路、存储、带宽这些硬件基本功

端侧推理会不会太偏CS了,IC背景去做算不算跑偏

所以想请教两个问题: ① 如果目标是NPU/AI加速器架构方向,哪种实习经历更有积累价值? ② IC背景往这个方向走,是该系统性补CS能力,还是把量化、定点、dataflow、memory hierarchy这些打深就够了?

#AI芯片#  #NPU#  #暑期实习#  #留学#  #硬件工程师#  #模型部署#  #转码#
全部评论

相关推荐

04-14 10:48
已编辑
北京邮电大学 算法工程师
3月,百度正式启动2027届暑期实习招聘。7大专项齐发,5000+ offer,90%为AI相关岗位——不仅是史上最大规模,更是一场针对顶尖AI人才的战备竞赛。如果你还在犹豫现在投实习是不是太早了?那可能已经错过了这波窗口期:AI时代的人才争夺,各家企业都在提前布局。一、7大专项、5000+ Offer,这不是“招聘”,是“抢人”今年百度的实习生招聘,与往年截然不同。MEG星海计划、PSIG星海计划、文心·新星计划、Apollo探路星计划……这些名字不是普通的实习岗,而是匹配特殊薪酬和培养机制的人才专项。现在进去的这批实习生,不是来打杂的,而是被当作未来的核心骨干在培养。从大模型、自动驾驶到AI芯片,百度正在通过这7大专项,在读书阶段就锁定高潜人才。二、业务多点开花,AI成果进入爆发期为什么百度这么急?根源在于AI业务正处于高速增长期,对优秀人才的需求激增。根据百度2025年第四季度及全年财报,2025年百度AI业务营收达到400亿元,第四季度AI业务收入已占一般性业务收入的43%。多个AI赛道同时爆发,意味着百度能提供最丰富、最真实的AI应用场景。对于技术型学生来说,这里有更完整的技术舞台。作为中国最早投入AI研发的公司,百度在AI领域研发投入累计已达1800亿,其中人才培养专项投入构成关键部分。十多年前,百度就透过搜索引擎看到了人工智能的未来,率先投入到AI技术研发和人才培养中。三、专项实习生的隐藏身份:从实习生到核心人才很多同学可能还没意识到,这些专项实习的真正意义在于转正快车道。数据显示,百度校招Offer中超过50%来自实习转正;连续6年,最早拿到校招Offer的同学都是实习转正的同学。这意味着,只要你进入这些专项,就有机会在7月先人一步锁定校招Offer。另外,对于实习生而言,这里不仅提供3万+门线上课程、1200+场直播培训,更有1V1 mentor保驾护航。无论是技术极客还是产品极客,都能在这里找到属于自己的舞台。四、写在最后有人说AI行业卷,但卷的本质,是大家都在争同一批人。百度这次的实习招聘,不是“招人干活”,而是“招人打仗”。如果你不想在毕业时再面对千军万马过独木桥的校招,那现在就是一个值得认真对待的机会点。人才争夺战已经打响,你准备什么时候入场?
点赞 评论 收藏
分享
评论
1
2
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务