IC背景想转AI芯片
准备秋季赴美读研,最近在想暑期实习该投什么方向,来问问做AI芯片/架构的前辈。
先说背景:中九IC本科,做过SRAM外围电路、二级运放,也做过FPGA图像处理。同时搞过一些CNN推理优化和训练后量化(对称线性、混合精度),对模型压缩和精度-面积trade-off有一定体感。
长期想做NPU/AI加速器的系统架构或者软硬协同,偏整套系统那种。
但暑期实习就很纠结。目前看下来大概两条路:
1)端侧推理/INT8部署优化方向,能接触真实workload和性能瓶颈,理解推理栈是怎么跑的
2)FPGA/硬件实现方向,继续强化数据通路、存储、带宽这些硬件基本功
端侧推理会不会太偏CS了,IC背景去做算不算跑偏
所以想请教两个问题: ① 如果目标是NPU/AI加速器架构方向,哪种实习经历更有积累价值? ② IC背景往这个方向走,是该系统性补CS能力,还是把量化、定点、dataflow、memory hierarchy这些打深就够了?
#AI芯片# #NPU# #暑期实习# #留学# #硬件工程师# #模型部署# #转码#
先说背景:中九IC本科,做过SRAM外围电路、二级运放,也做过FPGA图像处理。同时搞过一些CNN推理优化和训练后量化(对称线性、混合精度),对模型压缩和精度-面积trade-off有一定体感。
长期想做NPU/AI加速器的系统架构或者软硬协同,偏整套系统那种。
但暑期实习就很纠结。目前看下来大概两条路:
1)端侧推理/INT8部署优化方向,能接触真实workload和性能瓶颈,理解推理栈是怎么跑的
2)FPGA/硬件实现方向,继续强化数据通路、存储、带宽这些硬件基本功
端侧推理会不会太偏CS了,IC背景去做算不算跑偏
所以想请教两个问题: ① 如果目标是NPU/AI加速器架构方向,哪种实习经历更有积累价值? ② IC背景往这个方向走,是该系统性补CS能力,还是把量化、定点、dataflow、memory hierarchy这些打深就够了?
#AI芯片# #NPU# #暑期实习# #留学# #硬件工程师# #模型部署# #转码#
全部评论
相关推荐
点赞 评论 收藏
分享
查看1道真题和解析