想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

从一月中到现在，最大的感悟是累、其次是不要怀疑自己

cvte体验实习了几天，今天收到携程offer了，泡了40多天。诶cvte真好吧，免费的宿舍比我在学校租的公寓还好，还有免费伙食。顿顿爽吃，还有mac，还有每天100刀的cc，站起来蹬opus4.7花不完。我就在这边白吃白喝，还没干过活，下午六点就下班撤了。我们部门感觉也不push，mt也让我早早回去，反正不打卡。

楼主广东双非，考研寄之后被骗入安卓开发工作到现在快两年了，给了10k，早九晚六大小周，基本不加班。公司大概400多人小厂，也不算特别小，在广州番禺，不过天天搞业务逻辑，项目管理一坨，锅全让app背了。 本来去年赶着秋招前后投了差不多10家，面了8个，捞了4个（有些谈钱没谈拢），本来想去个深圳搞支付的，给了13*14，双休每天7个半小时，基本不加班。后面因为有个sb公司还在面，想着看看能不能冲一下，所以offer拒了（给的确认时间只有几天）。结果这个sb公司本来说一面过了，后续约二面结果给我杳无音讯了。后面没办法想着到年底了，混个年终奖再走，结果年终奖压着不发，等到4月才和工资一起发。春招都没有...