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部门：点评事业部base：北京3.11号一面，就问了第一个项目外加一道算法题3.13二面，介绍项目+问ai看法和使用经验+算法。算法是leetcode中等难度，但是实际上很简单，做的时候大脑宕机了，提示了几次才做出来😭 感觉小寄二面的面试官说大概要等一两周还会有一个hr面，问了同学说是这种情况一般是还有其他人没面完。有经验的uu能说一下确实是这样嘛😇

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1• AUC 是什么？它衡量模型的什么能力？和 LogLoss 有什么区别？2• AUC 怎么快速计算？如果不是二分类，AUC 怎么推广？3• 推荐算法了解哪些？召回、粗排、精排、重排分别常用什么方法？4• 协同过滤的基本思想是什么？它的局限性是什么？5• 双塔、DIN、DeepFM、DCN 这几类模型分别适合什么场景？6• CTR / CVR / 时长 / LTV 这几个目标能不能一起做？多目标建模怎么设计？7• 曝光偏置、位置偏置、样本选择偏差在推荐里怎么理解？8• 负采样怎么做？随机负采样和 hard negative 有什么区别？9• 你的时序预测任务里，label 是怎么定义的，预测窗口怎么选？10• 你的提升到底来自哪里？是特征、loss、采样、结构，还是训练策略？11• 训练/验证/测试是怎么按时间切分的，怎么避免时间穿越和数据泄漏？

能转AI就转AI，传统JAVA没前途的

1️⃣钉钉体验设计师基础薪资n*16+餐补（每天60）+交通补贴（每月800）+一次性搬家费（6000）base杭州，公积金12%✅优点：目前提前实习中，正式入职可以无缝landing。业务是很火的ai方向，本人喜欢且未来出去可能会好跳槽？团队氛围很好，正职都很包容+愿意教我❌缺点：团队今年绩效垫底，而且有被一锅端的可能性。早九晚九，每周评一次绩效，入职之后可能工作压力大（试用期6个月），且晋升听说很难2️⃣腾讯游戏流量中台-UI开发基础薪资（n+1）*15+签字费3wbase深圳，公积金顶格交满✅优点：据说是早9：00晚17：30，压力可能没有钉钉大？以及腾讯的title可能更好。业务很稳定+有小游戏的新业务在开拓。试用期3个月比钉钉短❌缺点：没有提前实习怕开盲盒，团队和业务只是道听途说。中台部门面向内部运营人员，担心未来不好跳槽，且也可能容易被优化。方向和ai联系没有很紧密，担心跟不上时代发展趋势总结：两个岗位总包差不多，且杭州和深圳都有面向硕士生的人才补贴。业务上我更喜欢和ai方向相关的，但腾讯title更大。但众所周知钉钉的强度较大，腾讯的业务和部门氛围没有提前实习过也怕开盲盒。真的选不出来了，求求各位大佬帮孩子提提建议吧😭😭或者有没有在腾讯ieg-游戏流量中台的设计师朋友可以告诉下这个部门的环境如何🥺🥺