贝壳找房RAG面经

1️⃣数据准备很多人上来就想着搭 Milvus 或 FAISS ,但根本没搞清楚自己要检索的是什么。RAG 的灵魂在知识库。而知识库的质量，取决于数据处理的精细程度。2️⃣检索召回很多人以为用个 embedding 模型就完事了。但 embedding 模型之间差距极大。在实际项目中，我们踩过很多坑：同样一份知识库，换不同 embedding 模型， RAG 的命中率能差出30%以上。3️⃣Query 理解：很多人以为检索的 query 就是用户的问题本身。但在实际场景里，这一步其实最"坑"。🍊那到底哪一部分最难搞？最难的是让整个系统"协同"起来。这需要你既懂算法，又懂工程。需要同时考虑：1.文档更新频率（知识库维护）2.向量召回性能（索引优化）3.Prompt 格式（生成阶段控制）4.模型响应速度（ API 并发与缓存）换句话说， RAG 是所有"大模型项目"中最能体现"算法工程师功底"的模块。它要求你既能设计算法，又能搭系统。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

文心一言 大模型算法实习生2026.01.15，上午11:00，一面，线上，1h左右，只有自己开了摄像头，面试官没开面试官首先介绍了自己团队的工作，是百度文心团队旗下专注于代码大模型的相关团队，核心工作涉及模型的预训练，也包含后续的后训练工作，同时会进行数据策略的优化，开展数据分析等相关工作。面试时录音了，以下是语音转文字后的简要结果：1.自我介绍2.拷打简历3.你现在在北邮这边读书时，导师这边没有什么项目吗？你这个实习是在研究生阶段去实习的是吗？（实习是本科大四阶段刚结束的，目前处于研0阶段，今年九月读研一，导师这边做 AIGC 文本检测相关项目）4.请讲一讲你那段实习中数据分析系统项目的背...

一方面要学算法 一方面要背八股  然后一方面在感情上面有一些精力的倾注  然后我还有点对未来发展的迷茫 就是我在想  努力找了工作  秋招拿个好offer  一年也就几十万 确实听着是一个人用不完  但是好像在大城市中这点收入又不足以让自己和爱的人有一个很好的立足之地  还有对未来的社交的担心  工作之后没有现在这么多时间维系感情 喜欢的人还会一直在吗？

如今，走在 Java 学习的道路上，你会发现苍穹外卖项目几乎无处不在，堪称 “烂大街” 般的存在 。打开各大技术论坛、学习社区，搜索 Java 实战项目，苍穹外卖的教程、讨论帖如潮水般涌来；在培训机构的课程表中，它也是常客，被当作重点项目来教学；甚至在求职简历里，一抓一大把声称参与过苍穹外卖项目的开发者。一时间，似乎只要学 Java，就绕不开苍穹外卖。这难免让人产生疑惑，如此常见的项目，还能有什么独特价值吗？别急，且听我慢慢道来。新手的练手天堂对于刚踏入 Java 编程世界的新手而言，选择一个合适的练手项目至关重要 。苍穹外卖项目在这方面堪称 “宝藏”。它的教程全面细致，从项目的搭建、环境的配...