shein二面

攒攒人品！ 无手撕1.实习拷打2.介绍项目3.拷打项目4.mcp和skill5.有没有写过skill6.langchain和langgraph区别

刷到这个话题，真的像看到了3个月前的自己。作为双非计算机本科，之前一直在做Java后端开发，今年春招想转Agent赛道，最开始连能投什么岗位都不知道，海投的时候看见“AI”“大模型”就瞎投，结果简历全石沉大海，连面试机会都拿不到。后来跟着已经入行的学长一点点摸，自己前前后后面了十几家公司，才终于把Agent赛道的岗位摸得明明白白，最后也顺利拿到了杭州一家AI公司的Agent应用开发offer。今天就把这些岗位全部分享出来，尤其是适合我们应届生、零基础转行能冲的，帮大家少走我踩过的弯路。先给所有想入行Agent的应届生一句真心话：Agent赛道不是只有算法岗，也不是只有硕士才能做，绝大多数岗位，...

祝大家都能拿到满意的Offer！1. 分布式/存储这个项目你主要做了什么？2. 另一个协作系统项目是做什么的？3. Go 的 map 是并发安全的吗？4. 你怎么理解 map 的底层结构5. map 的扩容机制你了解吗？如果要让 map 支持并发安全，你会怎么做？6. 什么是一致性哈希？7. 为什么要用虚拟节点？8. 节点扩容时，数据怎么迁移？9. 节点下线或缩容时怎么处理？你这个一致性哈希的变化是怎么触发的？10. 协作系统里的角色和权限是怎么设计的？11. 多人同时编辑时，你是怎么处理的？12. MySQL 在什么情况下适合建索引？什么情况下不适合建索引？19. 什么是覆盖索引？20. Redis  缓存你是怎么理解和使用的？21. JWT 或登录态你是怎么做的？22. 如果用户多端登录，或者要强制下线，你怎么处理？

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...