字节广告业务数开一面挂

目前楼主在一个地方国企实习。作为唯一的技术部实习生所以啥都干一点，前端代码、后端代码、监控运维部署，甚至是去机房调个简单的 linux 网络 IP 配置或者重装个系统的小事。最近在搞数据中台中数据服务层的源码排查和接口对接。无聊的时候压测了一下发现这个开源的框架里面里面有不少坑和优化空间，对运行时分析看到了很多有意思的情况。现在平时没事就改一改，和组长说了他也给我放权限开分支，这样之后简历上也好多写一点。技术栈主要是 java。虽然几位领导的私下沟通都有留用意向，但是楼主感觉地方还是太小了，上升空间也很有限，还是希望去大城市就业。最好是回长三角那里，越长大越想离家近了，而且难免会感觉有些孤军奋战。秋招的目标应该主要是基础平台建设开发 java 方向的中厂。之前学习使用 k8s 部署编排分布式集群，虽然做了一些有趣的小实验和存储设计，比如有状态的 hadoop 集群什么的，后续再做进一步的测试，因为这种就是数据一致性的一个很好的实验验证环境，会有很多新奇的特质。我最初是想做运维开发的，那些是我最初的热情所在，但后来觉得运维开发还是比较难走，而且吃经验，所以还是钻进了一个比较精细的模块，也就是 java。因为要实习到 6 月份，所以暑期实习就没有办法投递了，在想直接冲 8 月到 9 月的正式批，不确定这个时间节点够不够……因为已经坚定不打算考研了所以感觉有点鸭梨山大……又是一个思虑纷纷的晚上，也许直到尘埃落定之前仍然要经历这样的很多个夜晚，不过最近也感觉确实进步非常大，很多以为没用的八股在实际排查中也很有用，每天在能力边界和认知框架中不断做着一次次探底和拓宽，痛并快乐着。

面试很难，还是要多多练习1. 项目拷打2. 预减库存时如何保证 Redis 和 MySQL 的数据一致性？3. ShardingJDBC 底层是怎么实现分库分表的？在什么情况下需要做分库分表，拆表后关联查询的效率如何保证？4. 订单分页怎么做？涉及多张表联查时如何处理？5. Spring Event 的原理是什么？如何实现异步监听机制？八股6. Redis 的 RDB 和 AOF 两种持久化机制有什么区别？AOF 里记录的是什么内容？7. MySQL B+ 树底层存储结构是什么样的？聚簇索引和二级索引有什么区别？8. ConcurrentHashMap 底层原理是什么？为什么既用 CAS 又用 synchronized？9. Java 线程有哪些生命周期状态？对应 Thread 类里如何流转？10. 线程池底层实现原理大概是什么？11. 如何设计一个压测方案，对比加缓存和不加缓存的性能差异？算法题12. 有序链表中删除所有重复节点，时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(1)，设置虚拟头节点的好处是什么？

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 项目拷打：深挖实习中的 AI Agent 架构与 Java 后端落地细节。2. Java 线程池如何自定义拒绝策略？（考察 RejectedExecutionHandler 接口实现）3. 场景题：QPS 为 100，平均响应时间（RT）为 100ms 的 IO 密集型场景，你会如何设置线程数？4. 动态调优：在不重启服务的情况下，如何动态调整线程池参数？结合配置中心（如 Nacos）的实现思路是什么？5. 线程池动态刷新时，是直接替换整个线程池对象，还是调用内部 API 修改？两者有何优劣？6. MySQL 分页查询（Deep Pagination）在数据量大时为什么会变慢？7. 子查询优化分页的原理是什么？在联合索引覆盖的情况下，子查询节省的开销是遍历、回表还是 CPU？8. 慢 SQL 排查：除了索引缺失和数据量大，还有哪些因素（如锁、连接池、长事务、系统负载）会导致 SQL 变慢？9. 线上发生 OOM（内存溢出）时的排查路径是什么？如何通过快照定位到具体的代码行？10. 详细描述你项目中的 Multi-Agent 三层架构（Router -> Manager -> Sub-Agent）的设计逻辑。11. 在 Agent 开发中，如何通过 Prompt 实现高效的指代消除和意图识别？12. 提示词工程高阶技巧：什么是思维链（CoT）和思维树（ToT）？它们分别适用什么场景？13. RAG 实战：你的文档切片（Chunking）策略是什么？如何处理 Markdown 等结构化文档？14. 检索优化：为什么在 Embedding 向量检索的基础上还要引入 BM25 关键词检索？15. 评估体系：如何客观评价 RAG 的效果？谈谈你对上下文忠诚度、答案相关度的理解。16. 模型决策：对于 200 组左右的固定 QA 知识库，你会选择 RAG、Lora 微调还是长上下文直接输入？17. 微调难点：在样本量极少的情况下，如何解决 Lora 微调容易出现的过拟合或欠拟合问题？

最近也面试了字节，感觉面试还比较难，面试技术较深1 先自我介绍一下自己2 介绍一下目前接触的项目，做了哪些工作，有啥亮点，技术栈主要包含哪些3 flink的窗口函数有哪些，底层运行原理是啥，触发器如果自定义一般都是怎么触发的4 对于flink来说怎么做到精确一致性，实时指标如何确保数据没有问题，有哪些保障措施5 对于olap引擎来说如果要短时间回溯百亿数据，怎么做到秒级别写入，如果一个表查询挂了写入任务，如何做到保障6 对于湖仓来说为啥现在都在说这个，湖仓对于普通的数仓来说有哪些好处，为啥现在都在部署湖仓7 对于模型建设来说，主要是设计哪些模型，每个模型在建设的时候，主要是需要考虑哪些方面，如果不遵循该怎么解决8 对于数据治理来说，你觉得一个数仓如果需要治理主要是从哪些方面入手，对于技术来说有哪些措施9 有啥需要找我了解的