阿里云转正

大家好，今天给大家分享机械有35岁危机吗。分享一些网友的经历：1、45周岁，一直从事非标机械设计，工资是同行是2-8倍吧，每年研发1-2台无借鉴设备，常见设备不算。2、喝到酒精肝，喝到高血压。 打工尽头是失业。 年轻多攒点钱是王道。3、22 岁入不了行，硕士毕业都 28 了。4、26岁已经干管理了，基层两年，技术四年，边工好酒量，边工好敞亮，我跟供应商说话就是好使。5、我老师公司结构工程师全是40多岁的。6、非标机械工程师，35岁后就没人要了嘛，我感觉只要待遇不太过分，依旧抢着要啊。7、说实话，小公司一般也不会认真教你，甚至还会怕你学会了。因为小公司给不了太高的工资，你都学会了，公司又给不上工...

非常夸张，已经超过学校本身的意义了，和学校没啥关系，绝对是个人能力问题！！！牛的人在任何地方都牛！听说他是 2025 年毕业，进了 seed，赶上了 8 月增发那 100 万期权，算下来才有这么多。感觉在印钞厂上班一样，好夸张，已经不是羡慕了，十分震惊！第二个百万offer如下，也是字节给北邮开的200whttps://www.nowcoder.com/feed/main/detail/a8518f8e5eb9487a803f18612dd8036a?sourceSSR=users

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...