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牛客601807108号
2020-05-07 23:34
门头沟学院 芯片研发
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TensorFlow, MPC学习起来
2020-05-07
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 2 道/代码提交 17 次
人工智能学习交流
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不愿透露姓名的神秘牛友
12-01 15:28
27届二本鼠鼠现在还找不到实习,还有救吗
沟通600+,投出去60多份,一个面试都没有,正常吗
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11-14 16:15
已编辑
湖南工业大学 Java
数字马力
不是哥们,25分钟,面完直接业务复试,真的面完就看了一下,面经都没来的急写
只会CV的高级程序员:
6的不给我面试 是我211不配吗
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12-14 19:13
快手_后端开发
RAG技术全解析:八股向(bushi
你是否想打造一个靠谱的知识客服,或是搭建能精准回答问题的知识库?这就绕不开一项核心技术——RAG(Retrieval Augmented Generation),中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术,核心逻辑其实很简单:先从资料库里检索相关内容,再基于这些内容生成答案,即“先检索、再生成”,这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一,RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面,带你全面掌握RAG技术,搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的,不管是算法还是后端前端岗...
聊聊我眼中的AI
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