2025-5-12 腾讯云智一面

自我介绍
实习
分布式事务
分表的一个量级
你具体分了几个表

你解决接口超时时，上异步和线程池是怎么评估这个性能的影响了，你做了哪些测试和对比
看串行代码，分析是否能上异步，分析一下配置的公共线程池是用在哪，在哪一些业务，进行优化30s->3s

有没有试过其他方案，公共字段用范形存储，非公共字段用Json存储解决分表问题

CountDownLatch在同步机制场景下的优势，分析异步不暂停的情况，举例子CountDownLatch的方法是如何控制异步的

你是怎么整合Spring事务的手动提交和异步编程的一个配合的，说一遍怎么实现，全部提交全部回滚保证原子性

CountDonwLatch的原理和应用场景，AQS->State->自旋锁消耗CPU资源->CLH队列->公平锁非公平锁

CLH队列Node节点的4种状态表示：
1. CanCelled取消
2. Singal 等等要去唤醒下一个节点
3. Condition 等待对方唤醒
4. propagate 唤醒后续一个or多个节点

分布式锁，setnx->锁误删，锁续期，不可重入，非公平锁->ReenTranLock->看门狗，可重入，可设置超时时间，可实现公平锁和非公平锁，可防止锁误删，底层是Redis+Lua脚本

你在数据推送的推拉逻辑结合的时候你遇到了哪一些难点
你说的Nacos放行Controller是什么东西？面试官说他们是用自定义注解直接注册到Nacos上的

当数据量大的时候，会出现延迟以及一致性问题，这个你们是怎么去解决的
TraceId追踪，网关重试防止网络波动，网关默认超时时间防止阻塞

Redis是怎么解决高并发下一致性的问题的，JWT维护登录状态实现鉴权
Redis的特性->内存数据库，IO多路复用->多线程网络IO,单线程执行命令（忘记说自带过期时间了）

你是怎么评估Redis的性能和稳定性
性能应该是运维工具普罗米修斯监控，稳定性的话就是主从集群，哨兵集群，分片集群

哨兵集群说一下
Raft选举算法，三种角色，投票选举，Sentinel主观下线和客观下线投票

MQ保证可靠性的场景
说一下RabbitMq的Return，Confirm，ACK机制
有没有了解RaabitMq新版本的特性，你用的是哪个版本的

过去的项目有咩有可以优化的地方，有没有印象深刻的案例可以举一下例子
Redis的动态调配线程池参数->转换到Nacos等注册中心来管理

对于新技术和新技术栈，你是如何学习和掌握的，视频，文档，项目中的敏感词过滤框架
RabbitMQ->Kafka，举一反三，学习底层思想
K8S了解吗
未来的职业规划是什么

算法
并查集找环
for循环暴力查找字符串

反问
面试官对我有什么建议吗？面试过程中有什么问题？
要吃透知识点，从技术栈到选型来提升自己，这对技术人员是一个很大的提升

至今无后续，全答出来都能进池子，真不如最美xx用黑马项目直接进云智吧
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