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攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2. grpo 和 dpo 以及跟最早的 ppo 有什么区别，这个你有了解吗？3.在做大模训练时，一般用全参数微调还是 lora 微调？简单描述下 lora 的原理。4.训练的优化器一般用什么？ Adam 跟 SGD 的显存相比哪个占比更高？5.对搜推有了解吗，比如精排、召回的模型？除了 FM 和 DeepFM 这种做特征交叉的结构，还有哪些其他的做特征交叉的结构吗？ DCN 了解吗？6.精排和召回的区别在哪，或者说为什么一般先做召回再去做精排？7.代码题： leetcode hot 100的题

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花核心前提：MyBatis超时时间单位为秒，仅控制SQL语句执行超时（驱动等待数据库响应的时长），不包含数据库连接建立、网络握手的耗时；未配置时默认依赖数据库驱动自身超时规则。一、全局默认超时配置（全量SQL生效）全局配置适用于所有Mapper SQL，是最基础的超时兜底方案，分为原生MyBatis和SpringBoot整合两种写法。1. 原生MyBatis（mybatis-config.xml）在全局配置文件的<settings>节点中添加defaultState...

颜值确实能在面试里带来初始好感，但它从来不是决定通过率的核心因素，顶多算是隐性的印象加分项，而非硬通货。面试的第一印象里，整洁得体的外表会让人眼前一亮，长相出众的求职者更容易让面试官记住，在同等基础能力的情况下，这份好感可能会成为微小的优势。可面试官最终看重的，永远是岗位匹配度，专业能力、应变思维和工作态度，空有颜值却答非所问、缺乏实操经验，哪怕外表再出彩，也很难拿到录用通知。职场招聘的本质是筛选能解决问题的人，企业不会为了颜值放弃实用性，很多面试官打分时，会刻意规避颜值偏见，把专业素养放在第一位。与其纠结外表加分，不如打磨自身硬实力。干净得体的穿搭、从容白信的谈吐，远比单纯的长相更能打动面试官。也更能支撑长期的职业发展。

面试官问："用户 token 应该存在哪？"很多人脱口而出：localStorage。这个回答不能说错，但远称不上好答案。一个好答案，至少要说清三件事：有哪些常见存储方式，它们的优缺点是什么为什么大部分团队会从 localStorage 迁移到 HttpOnly Cookie实际项目里怎么落地、怎么权衡「安全 vs 成本」这篇文章就从这三点展开，顺便帮你把这道高频面试题吃透。三种存储方式，一张图看懂差异前端存 token，主流就三种：localStorage能不会不推荐存敏感数据普通 Cookie能会不推荐HttpOnly Cookie不能会推荐localStorage：用...