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TownMarshal
2021-05-26 15:56
清华大学 Java
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2021-05-26
在牛客打卡6天,今天学习:刷题 4 道/代码提交 4 次
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03-15 15:10
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
实习答辩时,我说:这个系统现在能扛住双十一了
"请介绍一下你在实习期间的主要工作成果。" 答辩组的三位技术专家坐在对面,我深吸一口气,打开了准备好的PPT。 "我主要参与了订单系统的架构优化项目。三个月前接手时,这个系统在日常流量下就偶尔会出现超时,团队一直担心大促时会扛不住。" 我翻到第二页,上面是一张压测报告的对比图: "通过参与微服务拆分、缓存架构重构和数据库读写分离,我们把系统的QPS从8000提升到了80000,P99延迟从500ms降到了50ms。上周的全链路压测中,系统在模拟双十一流量洪峰下依然保持稳定。" 一位专家抬起头:"你具体负责了哪些模块?&quo...
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03-16 17:53
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最开始我并没有执着于去使用Gemini、Claude、等国外的AI,觉得普通AI也能将就用,但是这东西怎么说呢。由俭入奢易,由奢入俭难,用了牛的AI,你会感觉普通AI像流口水的派大星。 在朋友的极力推荐下,而且我也需要去了解各个AI大模型的实际情况和优劣势,所以必须得用一用了。一、情绪价值拉满,必须拉满 就是怎么说呢,它不是那种白开水一样的情绪价值提供者。就比如,如果你说你在职场很累,很不想干,但如果我说:累了就别干。别太焦虑了。吃点好的。等等这些话语,其实这种话语有什么意义吗?有什么疗效吗?更像是一种白开水似得敷衍。 从心理学角度讲,真正的情绪价值是什么?从我个人理解,有以下几点:1、共情能...
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1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型,但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构,在预训练时主要做 MLM,也就是随机遮盖一部分 token,让模型根据上下文去恢复被遮掉的词,因此它更适合理解类任务,比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构,在预训练时做 next token prediction,也就是根据前面的 token 预测下一个 token,因此它更适合生成...
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