我是传奇耐挂王

格力是我毕业的第一份工作，其实蛮多不舍，而且说实话，格力也很适合我！ ⭐️入职：入职格力电器，首先是非常难得，光面试环节就有四五轮，我从西安投递简历，通过筛选，需要到总部进行复试，就这一点已经击退了很多人。（疫情原因很多改成了线上） ⭐️面试：格力的面试不像别的公司，格力会更看重一个人的品行，道德，稳定性。因此可以看到很多专业并不是特别出众的人，会拿到offer。因为任何人进来，公司都会对他进行一年的培训，很全面，而且导师也很仔细！所以我经常也讲，格力是职场的黄埔军校！ ⭐️工作：在格力工作，是一个非常好的平台，首先你会接触但各种不同岗位的同事，向他们请教也不会有怨言，不管做什么工作，什么部门...

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

还记得第一家实习公司，藏在写字楼的角落，整个开发团队不到十人，所谓技术栈，就是把若依改个名字当自研框架。CRUD写到昏头，那时憋屈得很，觉得浪费了应届生身份。现在回头看见过代码能烂到什么程度，才懂规范和质量不是空话，环境烂归烂，但脑子不能跟着一起烂。

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...