意外收到字节面试，我是惶恐不安呀。😮‍💨刚开始自我介绍，还是小紧张的。不过面着面着就调整了状态。面的感觉不太行，分析了下：一方面是心里觉得大厂面试就是很难的，第二是收到面试的那几天，没启动“临时抱佛脚”模式，还是自己光啃文章了。不过，其实这种面试正常对待就行，日常学的东西总结进行回答差不多了。项目拷打通过 prompt 来做模型微调和上传文件做训练有什么区别prompt 微调通过调整输入提示词引导模型输出，不需要修改模型参数，依据较少的数据实例完成快速迭代，适用于快速验证任务可行性，简单任务场景。缺点也有，prompt训练依据prompt 设计能力，输出可能不稳定。文件上传训练，通过训练数...

这放了寒假真的好焦虑，在准备换简历的第一个项目，大概是用cursor去写的继承了ai功能的平台吧，语音转文字，文生图什么的，用的技术栈还是挺多的，前后端都涉及了，一遍也在背八股，刷算法，工程化什么的，感觉好焦虑，逛了牛客和别人面经感觉自己啥都不会，以前还信誓旦旦说寒假努努力过完年投大厂试试，现在感觉啥都不会了

我写简历之间没看过🐂客，想着自己想投啥就投啥吧。结果今天一看你们的简历，觉得我的简历太奇怪了。老早之前在一次校内的招聘会上投了自己的纸质版简历，当时编辑的时候寻思简历应该简洁大方一些。然后字体啥的也稍微比较大，而且最好一页。结果现在看来，我精简了很多天的简历，好像有点太简单了，看起来啥也不会一样😭

最近我突然想起一个问题：让 AI 写一个 Linux 操作系统，这事儿是不是太难了？说出来可能有点好笑，但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI，就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序，而是一整套复杂的系统：内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行，哪怕一个小错误都会崩溃，甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段，但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼，AI可以画图、出方案，但真正动工、验收、修复问题，还得靠人...