1. 你做过大模型数据处理的话，预训练数据清洗一般怎么做，去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题？预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容，避免浪费训练 token，也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容，不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容，比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则，而是多阶段处理：先做规则清洗，再做语言识别、长度过滤、内容打分，最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...

现在好多技术都在学，项目还在搞，但是害怕时间太晚来不及了，只要有人要我就可以了小厂也可以，佬佬帮我看一下😭😭

如题，求大佬们给点意见

几乎都是八股，开头自我介绍完了后面试官简单问了下公司的业务背景前端进行性能优化的手段有哪些嵌套数组怎么实现扁平化讲一下深浅拷贝区别和深拷贝实现json.parse()方法有什么缺点es6的实现呢let、const、var的区别两个异步任务怎么同时获得结果all和allSettle的区别比如说我拿到一个数组，中间有错误，分别会返回什么let、const、var的区别flex这个属性的含义，设置成100代表什么vue2和vue3的区别vue生命周期，怎么监听页面销毁vue有几个常用的函数pinia和vuex两个有什么区别讲讲父子通信以及其他通信vue的hook有哪些常用的UI框架有哪些vue的全局...