小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

就很奇怪，去投华为oppo的硬件岗都能很快进笔面试，结果去投一些制造业的电气自动化岗简历会被筛掉😣

有人知道这个叹号是面试挂了吗？还是什么情况呀

全程项目拷打 说说把我问懵了的问题吧1.视频播放怎么做的鉴权2.mq的各种队列选型 有什么区别3.有一个特大的zset对象 你怎么处理 一个巨大zset和多个被拆分的小zset 哪个占的资源更多4.将pdf计算成向量时 怎么做拆分 用的什么函数进行向量计算 从向量库查询向量的时候用的什么函数快速查找到合适的向量反问阶段 直接就说 我知道你这俩项目都是看的黑马 就算这样你也该多该去多看看底层 不说微调大模型 起码你要能做到手搓rag 而不是一味的调用api