快手一面完一礼拜了

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

是我简历太单薄了吗，我投的都是小厂，想先过渡一下的想过自己很菜，没想到这么菜

华为，真实一个让人又爱又恨的公司。爱的是，对学历不错的学生普遍有较高的包容度，并且也舍得给钱，对校招生也是比较友好的。秋招也竟然给我开出了15a的offer，当时确实倍感震惊。薪资构成大致是这样，15a = (基本工资+绩效工资）*12 +10w年终，绩效工资hr说是100%能拿满，年终大部分都能拿满。绩效工资拿满，我感觉还能相信，但是年终大部分人都能拿满，我就有点存疑了。恨的是，公积金只交5%，并且缴纳基数还是按照基本工资交的，这就感觉不大对劲了。虽然看起来每个月到手的钱变多了，但是总体算下来却更少了。还有月末周六要加班，平常应该也会加班。至少我问了我师兄的情况，每次跟他闲聊，他总是说自己一...