春招依然是金三银四

不可否认的是，26的秋招和春招有一部分公司开的都很早。秋招就先不谈，春招来说，字节目前有的岗位已经开放了。目前的趋势来看就是校招的时间线统一拉长了，基本上每个时间段都有公司在招聘，只不过最集中的还是常说的金九银十和金三银四。与其纠结 “金一银二” 是否取代了传统旺季，不如认清 “校招无淡季” 的新现实 —— 对求职者来说，早启动、稳节奏、强准备，才是应对拉长时间线的核心逻辑。首先，放弃 “等旺季再发力” 的拖延心态，现在就是最佳准备期。既然头部公司已陆续开放岗位，就意味着 “先到先得” 的隐形规则开始生效：部分岗位招满即止，早投递能抢占 HR 的注意力，也能避开后期简历扎堆的竞争高峰，哪怕你目前简历还未打磨好、项目经验尚需梳理。其次，建立 “动态岗位库”，精准跟踪而非盲目海投。春招岗位分散在不同时间段，盲目投递不仅耗费精力，还可能因岗位与自身适配度低导致反馈率低下。建议你按 “梦想公司、匹配公司、保底公司” 分类，每类筛选 5-8 家核心目标：梦想公司重点关注其提前批、内推通道（内推通常能跳过简历初筛，直达笔试或面试）；匹配公司聚焦与专业、实习经历高度契合的岗位，这类岗位是拿 offer 的核心抓手；保底公司则选择行业稳定、需求旺盛的企业，避免后期陷入 “无 offer 可拿” 的被动。同时用表格记录每家公司的岗位开放时间、投递状态、笔面试节点，确保不遗漏关键信息。再者，笔试面试提前练，拒绝 “临时抱佛脚”。校招时间线拉长，不代表笔面试难度降低 —— 恰恰相反，早开放的岗位往往对候选人的硬实力要求更高。建议你现在就启动刷题计划：技术岗重点刷 ******** 算法题、计算机基础知识点（操作系统、数据库、网络），每周至少完成 10-15 道题，同时模拟笔试场景训练答题速度；最后，保持心态稳定，接受 “阶段性反馈”。拉长的校招周期容易让人陷入焦虑 —— 可能你投递了几家公司却迟迟没回应，或是笔试通过后卡在面试环节。但请记住，校招是一个 “逐步匹配” 的过程，一次失利不代表能力不足，可能只是岗位适配度或时机问题。建议你每周花 1-2 小时复盘：简历是否需要优化？笔试错题是否掌握？面试中哪些问题回答得不好？及时调整策略，比盲目投递更有意义。同时不用过度关注他人进度，每个人的求职节奏不同，专注于自己的目标，稳步推进，自然会等到属于自己的 offer。

面试官不开摄像头自我介绍挑几个实习的亮点说一下Lambda表达式箭头代表什么Lambda表达式有哪些方法用到过，举例说明stream流遍历一个list，student对象有ID、姓名、性别、地区，要求根据条件筛选特定ID，性别为男，地区为上海，结果要转换为一个map，key为ID，value为地区，表达式是怎么样的说一说函数式接口？扩展：你觉得这种使用 Mybatis plus 这种用函数式接口来那个在代码中去构建 SQL 是一种好行为还是坏行为呢扩展：Mybatis plus，它调一个单表的那种过滤查询，它直接调的其实是那个它自己，它提供了方法引用，比如说一个模型的get，一个字段，它怎么是...

大家可能对wlb的定义和理解有很大误区 可能都拿上下班的时间去做唯一衡量 这个可以是外企国企去跟互联网做对比的优势 比如可能前者6.就能做到准点下班 后者可能12.还在公司战斗 但是在互联网里面找wlb 就不能只拿工作时间去衡量了对于实习生/校招生第一 工作强度是一方面因素 拿测开举例 有的同学可能任务就是做一些手工测试或者自动化 那一些同学可能做的是ai提效或者开发专项 所以强度不同感受也是不同的第二 你的mt/ld/同事的个人风格也会影响你的工作 比如你的mt可能苛刻甚至带有pua的风格 那我想你的工作感受可能是比较偏激的 假如你对接的研发都比较高效 能够按时执行你的冒烟用例也能及时的去修复你提的bug 那我觉得你在工作中应该充满干劲 相反 你的上游同学是一个延迟一个小时回你消息的人 频繁阻塞你的测试 那我想你心里也不会很好受第三 工作地点也很重要 比如南方人可能习惯杭州深圳成都一点 北方人可能更倾向北京一点 这个就看自身爱好也不绝对 比如我就很喜欢北京这个城市 我提前实习最主要的因素还是因为能在北京这个城市生活 因为主播不是北京人学校也不再北京 但是特别喜欢这个城市 所以在别人觉得base北京是减分项 在主播这里是加分的第四 公司整体的福利制度以及团建时间周期和团建内容也影响你的工作情绪 当然这个就不赘述 大家能切身实地的感受到最近的一些帖子新闻大家也看到了 所以趁着实习和提前实习的机会可以去实地感受到不同公司不同组的风格 当然 为了高薪那总得失去什么 为了轻松舒适也必然会失去什么

个人bg介绍: 专升本 -> 双非硕，硕士转码，在校期间1b1c共计两篇长文(事实上在ai应用开发相关面试时，文章并没有起到太大的作用，也可能是面试的公司规模不是特别大)，在校timeline: 2023年入学时基础比较差，主要以c/c++为主，刚入学时也比较迷茫，在学业上主要以python为主，组内的项目主要以java为主，也算是学的比较杂，当时对于就业的考量是只要比本科强就可以，因为当时的专业为物流，所以基本都是土木相关，这也就导致了无论硕士就业如何，相较于本科而言都是向上的，这也就导致了当时对于就业方向的选择比较随性，只要能找到工作就好。 中间陆陆续续把小论文都撰写好了，在2024...