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您好啊
04-16 12:59
西安交通大学 后端工程师
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04-18 13:20
香港中文大学(深圳) 人工智能
【暑期实习】阿里云AI infra三面复盘
更像项目深聊,没有八股和编程题这场阿里云 AI Infra 三面,整体感觉和前两面不太一样。前面几轮多少还有一些“项目追问”的紧张感,这一轮更像是一次围绕经历、学习路径和工程实践展开的深聊。面试官上来没有直接问技术细节,而是先从我导师现在在做什么、我为什么会从偏深度学习慢慢转到 AI Infra 这个方向聊起,也问了我本科阶段做的东西、现在在做的东西,和导师那边的研究之间到底有什么关联。我这里主要是把自己的路线讲清楚:不是突然转方向,而是从做模型、做工程、做性能相关的事情慢慢往更底层走,最后发现自己确实更喜欢算子优化、系统性能和工程实现这类工作。整体上,这一段更像是在看你的路径是不是自洽。后面...
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04-17 21:05
深圳大学
想要加入Agent赛道的话,我建议从这几个方向入手。LLM的工作原理必须搞清楚,至少要理解模型是怎么理解指令、生成回复的,以及Token限制、上下文窗口这些基础概念。Tool Calling是核心能力,要知道怎么让Agent调用外部API、解析返回数据、处理异常情况。LangChain或者类似的Agent框架也得会用,它能帮你快速串联起整个workflow。另外像记忆管理、任务规划、多轮对话这些进阶内容也要逐步掌握。这个领域更新特别快,建议边看论文边动手做项目,光看不练很难真正理解。
想从事Agent应该学习...
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04-14 17:11
吉林大学 嵌入式软件开发
RAG
RAG(检索增强生成)技术则解决了大模型“知识滞后”“幻觉”的问题,通过将外部知识库与大模型结合,让Agent能检索最新、最准确的信息来生成答案,是Agent实现“精准响应”的核心技术。学习RAG需掌握文档拆分、嵌入(Embedding)、检索匹配等关键步骤,而向量库是RAG技术的核心支撑,需熟练使用主流向量库(如FAISS、Chroma、Milvus),了解其原理、部署方法及检索优化技巧,能将向量库与RAG流程结合,搭建高效的知识检索系统。
想从事Agent应该学习...
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04-20 19:26
北京理工大学 Java
简历上写“熟悉 Kafka”,结果被问到偏移量管理直接沉默
有个学弟在简历里写“熟悉 Kafka”,本来想给自己加点分。结果面试官顺着问了消费者组、偏移量提交、消息重复消费怎么处理,他前两句还接得住,后面就开始乱了。其实他项目里只是跟着用过,很多细节没真搞明白。后来他把“熟悉”改成“项目中使用过”,反而更自然,面试也没那么虚了。
你简历上最心虚的一句话
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04-16 16:16
北京航空航天大学 算法工程师
研一求实习中……
本211,硕985组内主要研究大模型方向,麻烦大家指导一下我的简历~去什么方向实习比较好呢~
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