淘天Agent一面，被拿捏了（搬运）

好难，分享面经攒人品。· 在Agent知识闭环中，如何设计决定哪些信息进入向量数据库（长期记忆）、哪些进入上下文窗口（短期记忆）、哪些直接转化为模型权重的元记忆？· 当对话轮数较多且上下文窗口严重不足时，如何在不丢失初始Attention Sink的前提下保持生成的连贯性？· 详细讲讲你设计的Agent是如何实现的？在“推理-行动”循环中，如何设计来纠正逻辑塌缩或无效工具调用？· MCP与传统Agent Skills的区别是什么？如何实现在多智能体环境中动态发现并注册跨协议工具？· 在电商或导购场景下，用户的请求往往高度模糊，Agent如何精准理解这种需求？· 如何设计一套“主动澄清”决策逻辑？什么情况下Agent应该反问用户，什么情况下应该结合历史画像强行推断？· 针对包含3个以上工具调用且高频请求的任务，通过什么方式可以压低系统整体的端到端延迟？· 如何衡量Agent的Planning能力 vs Hallucination Rate？请列举具体的量化评估指标或自动化评估框架。· 在多Agent协作系统中，不同Agent之间的记忆如何实现隔离与共享？如何避免不同工具间的上下文污染？· Token过长导致的Attention稀释现象为什么会导致Agent的指令遵循能力下降？· 摘要总结往往会丢失关键细节，在长文本Agent中一般怎么处理这一块？· 当候选工具超过100个时，如何设计路由策略？怎么解决检索过程中的召回偏差？· 在Agent多轮对话任务中，标准Attention机制的平方复杂度在工程落地主要引发了哪些问题？· 目前有哪些机制可以缓解模型在上下文对话里的“信息遗忘”现象？当对话轮数很多、上下文窗口不够时，有哪些处理策略？· 为什么在复杂的Agent闭环场景中，仅靠RAG无法彻底解决幻觉问题？模型幻觉在电商这种强事实性场景里怎么治理？这个问题很现实。比如用户咨询某款运动鞋：“这款鞋参加今晚的‘满300减50’活动吗？”如果模型产生幻觉，随口答复，而实际该品牌属于不参加活动的黑名单商家。一旦用户下单后发现没减钱，就会产生大规模的退货和客诉。· 面对模型在Agent执行过程中出现的循环调用或陷入思维死循环问题，有哪些解决方法？· GraphRAG在处理Agent复杂关联查询时的优势在哪里？· 任务执行远大于单次Token限制时，如何设计以支持断点继续生成？· 设计一个智能导购助手Agent？描述其感知、规划、记忆和执行四大模块在分布式架构下的协同逻辑。

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

面了80分钟面试官很nice，人很好，一直在引导我，但我太菜了问得挺深的，基本都问到JVM去了，没有手撕，现场ai coding，我没招架住，意料之内当天就挂了，还得继续沉淀啊QWQ请介绍一下你的一些经历以及项目的经验。（自我介绍）面向对象的三大特性是什么？分别介绍一下面向对象的三大特性。继承和实现接口的两个最大的区别是什么？继承和实现接口有什么共同点？你知道default方法吗？多态的底层的实现原理是什么？虚拟机是怎么运行多态这个过程的？（这个没答上来）动态分派是什么？（也没答上来，这个词我都没听过，小林coding上面也没有）你知道static和final关键字吗？你知道泛型吗？泛型擦除是什么？擦除之后虚拟机是怎么运行的呢？你知道Java的异常体系吗？你知道的error有哪些类型吗？（这个答得不太好，平时没注意，只知道ERROR了）你如果在运行时会不会出现error？你知道的数据结构有哪些？copy on write ArrayList的底层实现原理是什么？copy on write ArrayList底层一般用的什么锁？reentrant lock的原理是什么？reentrant lock的核心机制是什么？（没答出来）你知道AQS吗？（答错了）AQS的一个核心方法，你知道吗？（没答出来）你知道多线程吗？多线程有几种实现方式？线程有几种状态，你知道吗？运行态分几种状态？你知道wait和notify吗？请介绍一下。哪个状态是不释放锁的？线程池有几种线程池？（没答出来）线程池实现的里面对那几个参数知道吗？设置线程池大小的时候需要注意什么条件？线程池的淘汰策略是什么？关于agent的相关开发，正常我们需要写一个promote（面试官一直这么发音，我感觉说的应该是prompt？），写一个prompt的关键的一些核心因素有哪些？上下文工程知道吗？怎么构建一个agent的上下文工程？Agent的上下文工程应该包含哪些模块？Multi-Agent协作时，那个状态参数最核心是为了解决什么问题？（这个我的理解出了问题，和面试官掰扯了很久，最后面试官纠正了我说设计上有问题）现场AI-Coding，用阿里的平台反问环节，当时觉得自己已经挂了，就没问业务什么的了，问面试官觉得自己有什么不足，然后给了我一个让我觉得很受益匪浅的回答大致意思就是，不是说系统、知识要多么深入，而是要具备产品的一个思维方式，要想出来一个产品要什么，要怎么去达成，而不是去死记硬背一些知识。AI发展很快，要比AI更灵活，只有比AI更灵活了，才能深入去使用它，去做很多事情。基于现有的知识体系去使用AI，反而会被框住，一定要具备足够的灵活性和思维的活跃性。那天面完想了很久，确实感觉自己在这一块有点欠缺了，太拘泥于自己现有的知识了

🕐面试时间：60min❓面试问题：自我介绍拷打agent项目，react是怎么设计的，多轮对话是怎么实现信息传递的，每个agent在每轮对话中的记忆是怎么样的长短期记忆的理解rag是怎么实现的，reader和spliter的策略是什么。召回效率不好怎么优化（切割方案，多路召回，query rewrite）mcp的stdio和sse有什么区别在你开发的实际感受下，传统的掉api和使用mcp有什么体感上的不同第二个项目实现怎么实现幂等的在事务过程中mysql蹦了怎么办，锁怎么释放（防不胜防，考虑设置断点+过期时间）如果我要改成一个用户能操作5次，怎么改（在最开始用分布式锁锁住，然后在里面进行业务...