25届二本非科班

想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

单纯叫一个哥，叫一个姐能接受，叫李哥，王姐也很正常，但是接受不了全名字+哥，全名字+姐比如一个叫雷军的同事，就有人叫雷军哥，听着怪怪的，有人叫王晓迪，然后就叫王晓迪姐，好尴尬啊就不能叫军哥，雷哥，非得雷军哥，王姐，晓迪姐不行吗，就非得王晓迪姐……你喊雷军哥哥，王晓迪姐姐我都不会觉得有啥，但是喊雷军哥，王晓迪姐真的比sha了我还难受以上如有雷同纯属是意外

考研失败，想找软件测试或着测试开发，第一次做简历，这个能直接投吗？

最近收到很多同学私信：“AI岗位那么多，我该从哪个入手？”“非科班想进AI，选什么岗位成功率最高？”今天简单和大家说说AI的相关岗位入门路线，底层入门岗 → 中层应用岗 → 高层研发岗💡一些小建议：大一/大二：同时学Python和数学基础（高数/线代）；大三/研一：主攻「AI应用开发」或「机器学习工程师」，积累2-3个实战项目；研二/研三：目标「深度学习算法工程师」，冲刺顶会论文或竞赛，争取大厂核心部门实习；AI岗位没有“绝对好坏”，只有“是否适合你”。非科班同学可以从应用开发切入，数学好的同学可以走算法路线，重要的是“开始行动”——哪怕先做一个小项目，也比空想半年更有意义。--以上内容只是...